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随机过程 by (美)帕尔逊(Parzen,E.)著;邓永录,杨振明译 is a book available to read on EtoBox.

What is 随机过程 about?

1 (p1): 引论 随机过程论的作用 1 (p1-2): 统计物理学 2 (p1-3): 群体增长的随机模型 2 (p1-4): 通信与控制 4 (p1-5): 管理科学 5 (p1-6): 时间序列分析 8 (p2): 第一章 随机变量与随机过程 8 (p2-2): 1-1 随机变量和概率分布律 23 (p2-3): 1-2 随机过程概率分布律的描述 28 (p2-4): 1-3 维纳过程与泊松过程 38 (p2-5): 1-4 两值过程 44 (p2-6): 2-1 以离散随机变量作为条件的情形 44 (p3): 第二章 条件概率与条件期望 54 (p3-2): 2-2 以连续随机变量作为条件的情形 66 (p3-3): 2-3 条件期望的性质 71 (p4): 第三章 正态过程和协方差平稳过程 71 (p4-2): 3-1 随机过程的均值函数和协方差核 74 (p4-3): 3-2 平稳过程和演化过程 83 (p4-4): 3-3 随机过程的积分和微分 94 (p4-5): 3-4 正态过程 104 (p4-6): 3-5 作为随机过程极限的正态过程 111 (p4-7): 3-6 随机过程的调和分析 126 (p5): 第四章 计数过程和泊松过程 126 (p5-2): 4-1 泊松过程的公理化推导 134 (p5-3): 4-2 非齐次泊松过程,广义泊松过程和复合泊松过程 142 (p5-4): 4-3 点间间距和等待时间 150 (p5-5): 4-4 泊松过程等待时间的均匀分布 155 (p5-6): 4-5 滤过的泊松过程 172 (p6): 第五章 更新计数过程 172 (p6-2): 5-1 更新计数过程的例 181 (p6-3): 5-2 更新方程 192 (p6-4): 5-3 更新计数过程的极限定理 200 (p7): 第六章 离散参数马尔科夫链 200 (p7-2): 6-1 马尔科夫过程的数学定义 206 (p7-3): 6-2 转移概率和切普曼-柯尔莫戈洛夫方程 222 (p7-4): 6-3 马尔科夫链按相通集分解 226 (p7-5): 6-4 占据时间和首次经过时间 236 (p7-6): 6-5 常返状态与非常返状态,常返集与非常返集 241 (p7-7): 6-6 首次经过概率和吸收概率 254 (p7-8): 6-7 平均吸收时间,平均首次经过时间和平均返回时间 265 (p7-9): 6-8 最终分布和平稳分布 284 (p7-10): 6-9 占据时间的极限定理 289 (p7-11): 6-10 有限马尔科夫链转移概率的极限定理 292 (p7-12): 附录 极限过程的交换次序 295 (p8): 第七章 连续参数马尔科夫链 295 (p8-2): 7-1 连续参数马尔科夫链转移概率的极限定理 297 (

Author

(美)帕尔逊(Parzen,E.)著;邓永录,杨振明译

Publisher

北京:高等教育出版社

Published

1987

Language

ZH