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非光滑优化算法 by 袁功林,盛洲著 is a book available to read on EtoBox.

What is 非光滑优化算法 about?

1 (p1): 第1章 非光滑优化基础 1 (p1-1): 1.1 向量和矩阵范数 3 (p1-2): 1.2 凸集和凸函数 6 (p1-3): 1.3 次梯度 9 (p1-4): 1.4 Moreau-Yosida正则化 11 (p1-5): 1.5 非光滑优化问题 19 (p2): 第2章 束方法 19 (p2-1): 2.1 Newton束方法 38 (p2-2): 2.2 有限记忆束方法 54 (p3): 第3章 共轭梯度法 54 (p3-1): 3.1 共轭梯度方法基本框架 57 (p3-2): 3.2 改进的HS算法 66 (p3-3): 3.3 改进的PRP共轭梯度法 73 (p3-4): 3.4 改进的BB共轭梯度法 79 (p3-5): 3.5 改进的HZ共轭梯度法 87 (p4): 第4章 信赖域方法 87 (p4-1): 4.1 信赖域方法基本框架 89 (p4-2): 4.2 有限记忆法 91 (p4-3): 4.3 梯度信赖域算法 99 (p4-4): 4.4 带有限记忆BFGS更新的积极集投影梯度信赖域算法 123 (p5): 参考文献 129 (p6): 索引 本书旨在系统介绍基于Moreau-Yosida正则化的非光滑优化理论与方法,主要内容包括凸集和凸函数的概念、次梯度和Moreau-Yosida正则化有关性质;求解非光滑优化问题的束方法,以及牛顿束方法和有限记忆束方法;提出非光滑优化的共轭梯度算法,包括改进的PRP算法和改进的HS算法以及Barzilai和Borwein(BB)算法,并给出了求解大规模非光滑问题的数值案例,供读者参考;提出非光滑优化的信赖域算法,包括调和信赖域算法和投影梯度信赖域算法在非光滑问题中的应用 本书旨在介绍基于Moreau-Yosida正则化的非光滑优化理论与方法,主要内容包括凸集和凸函数的概念,次梯度和Moreau-Yosida正则化有关性质;求解非光滑优化问题的束方法,以及牛顿束方法和有限记忆束方法;提出非光滑优化的共轭梯度算法,包括改进的PRP算法和改进的HS算法以及Barzilai和Borwein(BB)算法,并给出了求解大规模非光滑问题的数值案例,供读者参考;提出非光滑优化的信赖域算法,包括调和信赖域算法和投影梯度信赖域算法在非光滑问题中的应用

Author

袁功林,盛洲著

Publisher

北京:科学出版社

Published

2017

Language

ZH

ISBN

9787030540881