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Apprentissage statistique: Réseaux de neurones. Cartes topologiques. Machines à vecteurs supports (Algorithmes) by Gérard Dreyfus, Jean-Marc Martinez, Manuel Samuelides, Mirta B. Gordon, Fouad Badran, Sylvie Thiria is a nonfiction available to read on EtoBox.

What is Apprentissage statistique: Réseaux de neurones. Cartes topologiques. Machines à vecteurs supports (Algorithmes) about?

L'apprentissage statistique permet la mise au point de modèles de données et de processus lorsque la formalisation de règles explicites serait impossible: reconnaissance de formes ou de signaux, prévision, fouille de données, prise de décision en environnement complexe et évolutif. Ses applications sont multiples dans le monde de la production industrielle (robotique, maintenance préventive, développement de capteurs virtuels, planification d'expériences, aide à la conception de produits), dans le domaine de la biologie et de la santé (aide au diagnostic, aide à la découverte de médicaments, bio-informatique), en télécommunications, en marketing et finance, et dans bien d'autres domaines. Sans omettre de rappeler les fondements théoriques de l'apprentissage statistique, cet ouvrage offre de solides bases méthodologiques à tout ingénieur ou chercheur soucieux d'exploiter ses données. Il en présente les algorithmes les plus couramment utilisés - réseaux de neurones, cartes topologiques, machines à vecteurs supports, modèles de Markov cachés - à l'aide d'exemples et d'études de cas industriels, financiers ou bancaires. Cet ouvrage est la mise à jour du livre Réseaux de neurones - Méth

Who reads Apprentissage statistique: Réseaux de neurones. Cartes topologiques. Machines à vecteurs supports (Algorithmes)?

Author

Gérard Dreyfus, Jean-Marc Martinez, Manuel Samuelides, Mirta B. Gordon, Fouad Badran, Sylvie Thiria

Publisher

Editions Eyrolles

Published

2008

Language

FR

ISBN

9782212851694

Category

nonfiction

Subjects

Science, Engineering, Computer Science