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推荐系统算法实践 = Recommendation algorithm Tui jian xi tong suan fa shi jian = Recommendation algorithm by 黄美灵著 is a nonfiction available to read on EtoBox.

What is 推荐系统算法实践 = Recommendation algorithm Tui jian xi tong suan fa shi jian = Recommendation algorithm about?

本书首先介绍推荐系统中推荐算法的数学基础,推荐算法的平台,工具基础,以及具体的推荐系统.其次,对推荐系统中的召回算法进行讲解,主要包括基于行为相似的协同过滤召回和基于内容相似的Word2vec召回,并且介绍其在Spark,TensorFlow主流工具中的实现与应用.再次,讲解推荐系统中的排序算法,包括线性模型,树模型和深度学习模型,分别介绍逻辑回归,FM,决策树,随机森林,GBDT,GBDT+LR,集成学习,深度森林,DNN,Wide&Deep,DeepFM,YouTube推荐等模型的原理,以及其在Sklearn,Spark,TensorFlow主流工具中的实现与应用.最后,介绍推荐算法的4个实践案例,帮助读者进行工程实践和应用,并且介绍如何在Notebook上进行代码开发和算法调试,以帮助读者提升工作效率

Who reads 推荐系统算法实践 = Recommendation algorithm Tui jian xi tong suan fa shi jian = Recommendation algorithm?

Author

黄美灵著

Publisher

北京：电子工业出版社

Published

2019

Language

ZH

ISBN

9787121370403

Category

nonfiction

Subjects

Computer Science, Algorithms And Data Structures, Stem