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数据分析 : R语言实战 by 李诗羽,张飞,王正林编著, 李诗羽, 张飞, 王正林编著, 李诗羽, 张飞, 王正林 is a book available to read on EtoBox.

What is 数据分析 : R语言实战 about?

1 (p1): 第0章 致敬,R! 1 (p1-1): 致敬,肩膀! 3 (p1-2): 致敬,时代! 3 (p1-3): 致敬,人才! 5 (p1-4): 致敬,R瑟! 8 (p2): 上篇 数据分析的前期准备 8 (p2-1): 第1章 数据分析导引 8 (p2-1-1): 1.1 数据分析概述 8 (p2-1-1-1): 1.1.1 数据分析的原则 9 (p2-1-1-2): 1.1.2 数据分析的步骤 10 (p2-1-1-3): 1.1.3 数据分析的过程 11 (p2-1-1-4): 1.1.4 数据分析的对象 11 (p2-1-2): 1.2 大数据分析 11 (p2-1-2-1): 1.2.1 大数据分析的流程 12 (p2-1-2-2): 1.2.2 大数据分析的基本方面 13 (p2-1-2-3): 1.2.3 大数据分析的应用 13 (p2-1-3): 1.3 数据分析常用工具 14 (p2-1-4): 1.4 R在数据分析中的优势 16 (p2-2): 第2章 数据的读取与保存 16 (p2-2-1): 2.1 数据读取 16 (p2-2-1-1): 2.1.1 读取内置数据集 17 (p2-2-1-2): 2.1.2 读取文本文件 20 (p2-2-1-3): 2.1.3 读取固定宽度格式的文件 21 (p2-2-1-4): 2.1.4 读取Excel数据 22 (p2-2-1-5): 2.1.5 读取数据库文件 26 (p2-2-1-6): 2.1.6 读取网页数据 28 (p2-2-1-7): 2.1.7 读入R格式的文件 28 (p2-2-1-8): 2.1.8 从其他统计软件读入数据 31 (p2-2-2): 2.2 数据保存 31 (p2-2-2-1): 2.2.1 使用函数cat() 32 (p2-2-2-2): 2.2.2 保存为文本文件 33 (p2-2-2-3): 2.2.3 保存R格式文件 33 (p2-2-2-4): 2.2.4 保存为其他类型文件 34 (p2-3): 第3章 数据预处理 34 (p2-3-1): 3.1 基本函数 38 (p2-3-2): 3.2 数据修改 38 (p2-3-2-1): 3.2.1 修改数据标签 38 (p2-3-2-2): 3.2.2 行列删除 38 (p2-3-3): 3.3 缺失值处理 39 (p2-3-3-1): 3.3.1 判断缺失数据 39 (p2-3-3-2): 3.3.2 判断缺失模式 41 (p2-3-3-3): 3.3.3 处理缺失数据 44 (p2-3-4): 3.4 数据整理 44 (p2-3-4-1): 3.4.1 数据合并 46 (p2-3-4-2): 3.4.2 选取数据的子集 47 (p2-3-4-3): 3.4.3 数据排序 48 (p2-3

Author

李诗羽,张飞,王正林编著, 李诗羽, 张飞, 王正林编著, 李诗羽, 张飞, 王正林

Publisher

北京:电子工业出版社

Published

2014

Language

ZH

ISBN

9787121237140