About this document

3956-Bài Báo-4114-1-10-20210827 by emperer.galaxy is a document available to read on EtoBox.

Bài báo trình bày một phương pháp nhận dạng tiếng nói điều khiển ngắn sử dụng đặc trưng MFCC và mô hình CNN, với độ chính xác phân lớp cao nhất đạt 94,5%. Dữ liệu âm thanh đầu vào là các file wave có thời gian 1 giây, được phân tích bằng cách sử dụng cửa sổ trượt để tính toán các thông số MFCC. Nghiên cứu sử dụng ba mô hình Neural Network để phân loại các tập tin tiếng nói điều khiển từ tập dữ liệu

Author

emperer.galaxy

Language

OTHER