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深度学习 : Java语言实现 = Java deep learning essentials Shen du xue xi : Java yu yan shi xian = Java deep learning essentials by (日)巣笼悠辅(Yusuke Sugomori)著, (日) 巢笼悠辅 is a book available to read on EtoBox.

What is 深度学习 : Java语言实现 = Java deep learning essentials Shen du xue xi : Java yu yan shi xian = Java deep learning essentials about?

1 (p1): 第1章 深度学习概述 2 (p1-1): 1.1人工智能的变迁 2 (p1-1-1): 1.1.1人工智能的定义 3 (p1-1-2): 1.1.2人工智能曾经的辉煌 8 (p1-1-3): 1.1.3机器学习的演化 10 (p1-1-4): 1.1.4机器学习的局限性 12 (p1-2): 1.2人与机器的区分因素 13 (p1-3): 1.3人工智能与深度学习 20 (p1-4): 1.4小结 22 (p2): 第2章 机器学习算法——为深度学习做准备 22 (p2-1): 2.1入门 23 (p2-2): 2.2机器学习中的训练需求 25 (p2-3): 2.3监督学习和无监督学习 26 (p2-3-1): 2.3.1支持向量机 28 (p2-3-2): 2.3.2隐马尔可夫模型 28 (p2-3-3): 2.3.3神经网络 29 (p2-3-4): 2.3.4逻辑回归 30 (p2-3-5): 2.3.5增强学习 30 (p2-4): 2.4机器学习应用流程 35 (p2-5): 2.5神经网络的理论和算法 36 (p2-5-1): 2.5.1单层感知器 42 (p2-5-2): 2.5.2逻辑回归 45 (p2-5-3): 2.5.3多类逻辑回归 50 (p2-5-4): 2.5.4多层感知器 57 (p2-6): 2.6小结 58 (p3): 第3章 深度信念网络与栈式去噪自编码器 58 (p3-1): 3.1神经网络的没落 59 (p3-2): 3.2神经网络的复兴 59 (p3-2-1): 3.2.1深度学习的进化——突破是什么 60 (p3-2-2): 3.2.2预训练的深度学习 64 (p3-3): 3.3深度学习算法 65 (p3-3-1): 3.3.1限制玻尔兹曼机 74 (p3-3-2): 3.3.2深度信念网络 80 (p3-3-3): 3.3.3去噪自编码器 84 (p3-3-4): 3.3.4栈式去噪自编码器 86 (p3-4): 3.4小结 87 (p4): 第4章 dropout和卷积神经网络 87 (p4-1): 4.1没有预训练的深度学习算法 88 (p4-2): 4.2 dropout 97 (p4-3): 4.3卷积神经网络 98 (p4-3-1): 4.3.1卷积 101 (p4-3-2): 4.3.2池化 101 (p4-3-3): 4.3.3公式和实现 114 (p4-4): 4.4小结 115 (p5): 第5章 探索Java深度学习库——DL4J、ND4J以及其他 115 (p5-1): 5.1从零实现与使用库/框架 117 (p5-2): 5.2 DL4J和ND4J的介绍 118 (p5-3): 5.3使用ND4J实现 124 (p5-4): 5.4使用DL4J实现 124 (p5-4-

Author

(日)巣笼悠辅(Yusuke Sugomori)著, (日) 巢笼悠辅

Publisher

北京:机械工业出版社

Published

2017

Language

ZH

ISBN

9787111572985