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Data Mining in the Process of Localization and Classification of Subcorticals Structures by P. Guillén; M. Argáez; J. Barrera; L. Velázquez; F. Martínez-de-Pisón is a scholarly article available to read on EtoBox.

What is Data Mining in the Process of Localization and Classification of Subcorticals Structures about?

Este trabajo presenta un conjunto de índices estadísticos los cuales permiten cuantificar la cantidad de información contenida en señales fisiológicas y su clasificación para una mejor diagnostico. Las señales fisiológicas a considerar están constituidas por registros de microelectrodo (MER) obtenidos durante electroestimulación profunda cerebral (DBS) en pacientes parkinsonianos. Los MER corresponden a las estructuras subcorticales: Tálamo (TAL), Zona Incerta, (Zi), Núcleo Subtalámico (STN), y Sustancia Negra (SNR). Los resultados muestran que mediante los índices estadísticos obtenidos se logra localizar las diferentes estructuras subcorticales y empleando como clasificador el algoritmo de árboles de decisión C4.5, se obtiene una clasificación de 98.8% entre las estructuras (clases). En vista de la alta precisión obtenida en la clasificación, se concluye que índices estadísticos como los presentados en este trabajo podrían ser de gran utilidad en el proceso de localización y clasificación de estructuras subcorticales, y principalmente el núcleo subtalámico para electroestimulación.

Author

P. Guillén; M. Argáez; J. Barrera; L. Velázquez; F. Martínez-de-Pisón

Publisher

ACM

Published

2012

Language

EN