About this document

Akurasi Klasifikasi Sentimen Amazon Food by 181111109 SINGGIH EDHO NUGROHO is a document available to read on EtoBox.

Teks tersebut merupakan abstrak penelitian yang meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen ulasan makanan Amazon dengan menggunakan metode deep learning Bidirectional LSTM dan BERT embedding. Penelitian sebelumnya menggunakan machine learning dan deep learning namun mencapai akurasi di bawah 90%. Penelitian ini menggunakan Bidirectional LSTM dan BERT embedding, mampu menghasilkan akurasi 93% pada ukuran vektor embedding 300 dan dataset 85.000, lebih tinggi dari penelitian

Author

181111109 SINGGIH EDHO NUGROHO

Language

ID