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谱分析的非线性方法 by (美)海金(Haykin,S.)主编;茅于海译 is a book available to read on EtoBox.

What is 谱分析的非线性方法 about?

1 (p1): 第一章 引言 S.海金 1 (p1-2): 1.1 时间序列 2 (p1-3): 1.1.1 自相关函数和自协方差函数 3 (p1-4): 1.1.2 谱密度 3 (p1-5): 1.1.3 线性滤波 4 (p1-6): 1.2 时间序列的模型 6 (p1-7): 1.3 谱分析的线性和非线性方法 9 (p1-8): 1.4 全书的编排 10 (p1-9): 参考文献 11 (p2): 第二章 预测误差滤波和最大熵谱估计 S.海金 S.凯斯勒 11 (p2-2): 2.1 维纳滤波器 12 (p2-3): 2.1.1 维纳-霍普方程 15 (p2-4): 2.1.2 最小误差功率 16 (p2-5): 2.2 预测误差滤波器 18 (p2-6): 2.2.1 预测误差滤波器方程 19 (p2-7): 2.3 最大熵谱估计 25 (p2-8): 2.4 计算预测误差滤波器系数和最小误差功率的递推公式 28 (p2-9): 2.5 计算反射系数的最优方法 33 (p2-10): 2.6 格形等效模型 36 (p2-11): 2.7 预测误差滤波器的性质 43 (p2-12): 2.7.1 正交性和去耦性的推论 44 (p2-13): 2.8 自相关函数的最大熵外推 48 (p2-14): 2.9 最大熵谱估计的统计特性 50 (p2-15): 2.10 滤波器阶数的选择 59 (p2-16): 2.11 雷达杂波的实验分类 59 (p2-17): 2.11.1 把雷达杂波模拟为一个自回归过程 60 (p2-18): 2.11.2 实验结果 64 (p2-19): 2.12 多信道最大熵谱估计 75 (p2-20): 2.13 结论 75 (p2-21): 附录A 自相关矩阵的性质 81 (p2-22): 附录B 高斯过程的熵 83 (p2-23): 附录C 计算预测误差滤波器系数的流程图 85 (p2-24): 参考文献 90 (p3): 第三章 自回归和混合的自回归滑动平均模型和频谱 T.J.乌尔里克 M.乌依 91 (p3-2): 3.1 概述 92 (p3-3): 3.2 一般的时间序列模型 93 (p3-4): 3.2.1 MA近似法 94 (p3-5): 3.2.2 AR近似法 95 (p3-6): 3.2.3 ARMA近似法 96 (p3-7): 3.2.4 述评 97 (p3-8): 3.3 自回归过程 97 (p3-9): 3.3.1 AR谱和最大熵 100 (p3-10): AR阶数的确定 101 (p3-11): AR/ME谱估计的分辨力 103 (p3-12): AR/ME估计的平滑性 105 (p3-13): 3.3.2 AR参量的估计 105 (p3-14): 单位PEO的最小延时性质 106 (p3-15): 托普利兹

Author

(美)海金(Haykin,S.)主编;茅于海译

Publisher

北京:科学出版社

Published

1986

Language

ZH