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Scala机器学习 = Mastering Scala machine learning by (美)亚历克斯·科兹洛夫(AlexKozlov)著, (美)亚历克斯·科兹洛夫(Alex Kozlov)著 , 罗棻,刘波译, 科兹洛夫 (Kozlov, Alex), (美) 科兹洛夫 is a book available to read on EtoBox.

What is Scala机器学习 = Mastering Scala machine learning about?

1 (p1): 第1章 探索数据分析 2 (p1-1): 1.1 Scala入门 2 (p1-2): 1.2去除分类字段的重复值 4 (p1-3): 1.3数值字段概述 5 (p1-4): 1.4基本抽样、分层抽样和一致抽样 8 (p1-5): 1.5使用Scala和Spark的Note-book工作 12 (p1-6): 1.6相关性的基础 14 (p1-7): 1.7总结 15 (p2): 第2章 数据管道和建模 16 (p2-1): 2.1影响图 17 (p2-2): 2.2序贯试验和风险处理 21 (p2-3): 2.3探索与利用问题 23 (p2-4): 2.4不知之不知 23 (p2-5): 2.5数据驱动系统的基本组件 24 (p2-5-1): 2.5.1数据收集 25 (p2-5-2): 2.5.2数据转换层 26 (p2-5-3): 2.5.3数据分析与机器学习 26 (p2-5-4): 2.5.4 UI组件 28 (p2-5-5): 2.5.5动作引擎 28 (p2-5-6): 2.5.6关联引擎 28 (p2-5-7): 2.5.7监控 28 (p2-6): 2.6优化和交互 29 (p2-7): 2.7总结 30 (p3): 第3章 使用Spark和MLIib 31 (p3-1): 3.1安装Spark 32 (p3-2): 3.2理解Spark的架构 32 (p3-2-1): 3.2.1任务调度 35 (p3-2-2): 3.2.2 Spark的组件 36 (p3-2-3): 3.2.3 MQTT、ZeroMQ、Flume和Kafka 37 (p3-2-4): 3.2.4 HDFS、Cassandra、S3和Tachyon 38 (p3-2-5): 3.2.5 Mesos、YARN和Standa-lone 38 (p3-3): 3.3应用 38 (p3-3-1): 3.3.1单词计数 41 (p3-3-2): 3.3.2基于流的单词计数 45 (p3-3-3): 3.3.3 Spark SQL和数据框 46 (p3-4): 3.4机器学习库 47 (p3-4-1): 3.4.1 SparkR 48 (p3-4-2): 3.4.2图算法:Graphx和Graph-Frames 48 (p3-5): 3.5 Spark的性能调整 49 (p3-6): 3.6运行Hadoop的HDFS 54 (p3-7): 3.7总结 55 (p4): 第4章 监督学习和无监督学习 55 (p4-1): 4.1记录和监督学习 56 (p4-1-1): 4.1.1 Iirs数据集 57 (p4-1-2): 4.1.2类标签点 58 (p4-1-3): 4.1.3 SVMWithSGD 60 (p4-1-4): 4.1.4 logistic回归 62 (p4

Author

(美)亚历克斯·科兹洛夫(AlexKozlov)著, (美)亚历克斯·科兹洛夫(Alex Kozlov)著 , 罗棻,刘波译, 科兹洛夫 (Kozlov, Alex), (美) 科兹洛夫

Publisher

北京:机械工业出版社

Published

2017

Language

ZH

ISBN

9787111572152