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人工智能 by 朱小燕等编著 is a book available to read on EtoBox.

What is 人工智能 about?

1 (p1): 第1章 绪论 1 (p1-1): 1.1 什么是知识 3 (p1-2): 1.2 知识类型与知识金字塔 4 (p1-3): 1.3 什么是知识图谱 7 (p1-4): 1.4 知识图谱的发展历史 12 (p1-5): 1.5 知识图谱研究的主要内容 12 (p1-5-1): 1.5.1 知识表示 13 (p1-5-2): 1.5.2 构建知识库 14 (p1-5-3): 1.5.3 知识推理 15 (p1-5-4): 1.5.4 知识应用 16 (p1-6): 1.6 本书内容安排 17 (p2): 第2章 传统知识表示与建模 17 (p2-1): 2.1 知识表示的基本概念 18 (p2-2): 2.2 基于逻辑的知识表示 18 (p2-2-1): 2.2.1 逻辑的基本概念 19 (p2-2-2): 2.2.2 命题逻辑 20 (p2-2-3): 2.2.3 谓词逻辑 21 (p2-2-4): 2.2.4 归结原理 22 (p2-3): 2.3 产生式表示方法 22 (p2-3-1): 2.3.1 事实与规则的表示 24 (p2-3-2): 2.3.2 产生式系统的结构 25 (p2-3-3): 2.3.3 产生式系统的推理 25 (p2-4): 2.4 语义网络表示方法 26 (p2-4-1): 2.4.1 语义网络的历史 27 (p2-4-2): 2.4.2 语义网络的结构 27 (p2-4-3): 2.4.3 语义网络的实例 28 (p2-4-4): 2.4.4 基本的语义关系 29 (p2-4-5): 2.4.5 语义网络的推理 30 (p2-5): 2.5 框架表示方法 30 (p2-5-1): 2.5.1 框架理论的概念 32 (p2-5-2): 2.5.2 框架的结构和框架的推理 33 (p2-6): 2.6 其他表示方法 33 (p2-6-1): 2.6.1 脚本知识表示方法 34 (p2-6-2): 2.6.2 过程性知识表示方法 34 (p2-7): 2.7 本章小结 35 (p3): 第3章 现代文本表示学习基础 35 (p3-1): 3.1 文本表示学习的基础模型 35 (p3-1-1): 3.1.1 单词的分布表示 41 (p3-1-2): 3.1.2 句子的分布表示 47 (p3-1-3): 3.1.3 文档的分布表示 48 (p3-2): 3.2 文本表示学习的进阶模型 48 (p3-2-1): 3.2.1 ELMo 49 (p3-2-2): 3.2.2 GPT 52 (p3-2-3): 3.2.3 BERT 53 (p3-3): 3.3 文本表示与知识表示 54 (p3-4): 3.4 本章小结 55 (p4): 第4章 现代知识表示与学习 55 (p4-1): 4.1 基于几何变换的知识图谱表示学习 56

Author

朱小燕等编著

Publisher

电子工业出版社

Published

2020

Language

ZH

ISBN

9787121389924