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盲信号处理 by 马建仓,牛奕龙,陈海洋编著, 马建仓, 牛奕龙, 陈海洋编, 马建仓, 牛奕龙, 陈海洋 is a book available to read on EtoBox.

What is 盲信号处理 about?

1 (p0-1): 第1章 概论 1 (p0-2): 1.1 盲信号处理概念和盲源分离的发展 7 (p0-3): 1.2 盲信号处理的应用 8 (p0-4): 1.3 本书的结构与内容安排 9 (p0-5): 1.4 使用本书的建议 9 (p0-6): 参考文献 13 (p0-7): 2.1.2 矩阵运算公式 13 (p0-8): 2.1.1 矩阵的相关概念 13 (p0-9): 2.1 矩阵运算的基本公式 13 (p0-10): 第2章 盲信号处理的数学基础 14 (p0-11): 2.1.3 向量、矩阵及其函数的微分 16 (p0-12): 2.1.4 矩阵的求逆规则 16 (p0-13): 2.1.5 矩阵伪逆(Moore-Penrose逆)的性质 17 (p0-14): 2.1.6 矩阵直积及矩阵乘积 17 (p0-15): 2.1.7 向量及矩阵的数学期望 18 (p0-16): 2.1.8 矩阵及行列式的微分 19 (p0-17): 2.1.9 循环矩阵 21 (p0-18): 2.2.1 不等式 21 (p0-19): 2.2 不等式和几何距离 22 (p0-20): 2.2.2 几何距离 23 (p0-21): 2.3 信息论的基本概念 23 (p0-22): 2.3.1 不确定性 24 (p0-23): 2.3.2 可分离性 25 (p0-24): 2.3.3 信息和熵的定义及其关系 27 (p0-25): 2.3.4 信息不增加性原理 28 (p0-26): 2.4 高阶统计量 28 (p0-27): 2.4.1 高阶统计量的定义 30 (p0-28): 2.4.2 高阶累积量的计算 32 (p0-29): 2.4.3 高阶累积量的重要性质 34 (p0-30): 参考文献 35 (p0-31): 第3章 主分量和次分量分析 35 (p0-32): 3.1 主分量分析的发展简况 38 (p0-33): 3.2 主分量分析的基础知识 38 (p0-34): 3.2.1 主分量分析的基本思想 42 (p0-35): 3.2.2 主分量的定义、性质与求法 43 (p0-36): 3.2.3 样本协方差矩阵的估计 44 (p0-37): 3.2.4 信号与噪声子空间的估计准则 46 (p0-38): 3.3 主分量提取的稳健递归最小二乘算法 49 (p0-39): 3.4 基于广义能量函数的快速自适应主分量提取算法 50 (p0-40): 3.4.1 广义能量函数 52 (p0-41): 3.4.2 梯度学习算法与RLS学习算法 54 (p0-42): 3.4.3 GEF算法的性能 54 (p0-43): 3.5 基于加权信息准则的快速自适应主分量提取算法 55 (p0-44): 3.5.1 加权信息准则 56 (p0-45): 3.5.2 算法

Author

马建仓,牛奕龙,陈海洋编著, 马建仓, 牛奕龙, 陈海洋编, 马建仓, 牛奕龙, 陈海洋

Publisher

北京:国防工业出版社

Published

2006

Language

ZH

ISBN

9787118045079