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状态估计和系统识别 by 徐建华,倪重匡等编著 is a book available to read on EtoBox.

What is 状态估计和系统识别 about?

1 (p0-1): 第一章 引论 15 (p1): 第二章 静态估计 15 (p1-2): 2.1 最小二乘方估计 19 (p1-3): 2.2 线性无偏最小方差估计 36 (p1-4): 2.3 最大似然估计 43 (p1-5): 2.4 巴叶斯估计 57 (p1-6): 参考文献 58 (p2): 第三章 线性系统的表示 58 (p2-2): 3.1 引言 62 (p2-3): 3.2 系统模型的分类 64 (p2-4): 3.3 线性模型(连续信号) 72 (p2-5): 3.4 线性模型(离散信号或采样信号) 85 (p2-6): 3.5 线性模型(随机信号) 87 (p2-7): 3.6 线性时变模型 88 (p2-8): 参考文献 89 (p3): 第四章 动态估计 93 (p3-2): 4.1 时间离散的动态递推估计 117 (p3-3): 4.2 时间连续的线性无偏最小方差估计,卡尔曼估计与维纳滤波 132 (p3-4): 4.3 应用中的一些推广 154 (p3-5): 参考文献 156 (p4): 第五章 最佳滤波的系统理论和误差分析 156 (p4-2): 5.1 系统的可观测性 166 (p4-3): 5.2 系统的可控制性 173 (p4-4): 5.3 例子--同步地球卫星的跟踪和控制 179 (p4-5): 5.4 最佳滤波器的稳定性 191 (p4-6): 5.5 最佳滤波的误差特性 200 (p4-7): 5.6 模型误差的敏感分析 212 (p4-8): 参考文献 214 (p5): 第六章 最佳滤波在应用中的一些问题 214 (p5-2): 6.1 关于最佳滤波的应用 226 (p5-3): 6.2 滤波的实时能力 254 (p5-4): 6.3 数值发散和平方根法 265 (p5-5): 6.4 真实发散和模型误差补偿技术 274 (p5-6): 参考文献 276 (p6): 第七章 自适应滤波 276 (p6-2): 7.1 问题的提出 277 (p6-3): 7.2 新息(Innovation)序列的基本性质 284 (p6-4): 7.3 最佳滤波器的检测 292 (p6-5): 7.4 自调节技术 301 (p6-6): 7.5 Q具有已知形式的协方差匹配技术 307 (p6-7): 参考文献 308 (p7): 第八章 线性系统的识别 308 (p7-2): 8.1 系统识别问题的提法 316 (p7-3): 8.2 相关技术 321 (p7-4): 8.3 伪随机二进制输入信号的系统识别 332 (p7-5): 8.4 最小二乘法 344 (p7-6): 8.5 广义最小二乘法识别 351 (p7-7): 8.6 最大似然识别 361 (p7-8): 附录 最优化方法简介 363 (p7-9): 8.7 随

Author

徐建华,倪重匡等编著

Publisher

北京:科学出版社

Published

1981

Language

ZH