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Can I read Tutorium Algebra: Mathematik von Studenten für Studenten erklärt und kommentiert, 3. Auflage on EtoBox?

Tutorium Algebra: Mathematik von Studenten für Studenten erklärt und kommentiert, 3. Auflage by Florian Modler, Marco Daniel, Martin Kreh is a nonfiction available to read on EtoBox.

What is Tutorium Algebra: Mathematik von Studenten für Studenten erklärt und kommentiert, 3. Auflage about?

In einer Algebra-Vorlesung beschäftigt man sich nicht mehr mit Linearer Algebra, sondern es wird abstrakter. Um die Studierenden beim Verständnis für diesen abstrakten Stoff zu unterstützen, erscheint nun mit "Tutorium Algebra" ein weiterer Band der Tutoriums-Reihe der Autoren Modler und Kreh. In dem Buch erläutern die beiden Autoren den Stoff der Algebra. Dabei liegt das Hauptaugenmerk auf der Körpertheorie, genauer der Galoistheorie. Die Inhalte werden an verständlichen und ausführlichen vorgerechneten Beispielen erklärt. Das Konzept bleibt wieder das bewährte: Jedes Kapitel ist zwei geteilt in einen mathematischen Teil, in dem die Definitionen, Sätze und Beweise stehen, und einen erklärenden Teil, in dem die schwierigen Definitionen und Sätze auf gewohnt lockere und lustige Art und Weise mit mehr als 120 Beispielen und etwa 30 Abbildungen mit Leben gefüllt werden. So erhält der Leser einerseits einen Blick für mathematisch exakte Formulierungen und andererseits Hilfen und Anschauungen, die wichtig sind, um den Stoff zu verstehen. Das Buch ist in der 3. Auflage vollständig durchgesehen, verbessert und ergänzt worden. Insbesondere finden sich im Kapitel über Ringe und Ideale einig

Who reads Tutorium Algebra: Mathematik von Studenten für Studenten erklärt und kommentiert, 3. Auflage?

It is typically read by self-directed learners exploring a subject in depth.

Common subject areas: history, science, philosophy, social sciences.

Author
Florian Modler, Marco Daniel, Martin Kreh
Publisher
Springer Berlin Heidelberg Springer Spektrum
Published
2019
Language
DE
ISBN
9783662586907
Category
nonfiction
Subjects
Mathematics, Algebra, Stem

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