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人工神经网络实用教程 by 杨建刚编著, 杨建刚编著, 杨建刚 is a book available to read on EtoBox.

What is 人工神经网络实用教程 about?

1 (p1): 第1章 概述1 (p1-2): 1.1 人工神经网络研究与发展5 (p1-3): 1.2 生物神经元11 (p1-4): 1.3 人工神经网络的构成16 (p1-5): 1.4 人工神经网络(1943~1992)的主要研究工作26 (p2): 第2章 人工神经网络基本模型26 (p2-2): 2.1 MP模型28 (p2-3): 2.2 感知器模型35 (p2-4): 2.3 自适应线性神经元41 (p3): 第3章 EBP网络(反向传播算法)42 (p3-2): 3.1 含隐层的前馈网络的δ学习规则44 (p3-3): 3.2 Sigmoid激发函数下的BP算法45 (p3-4): 3.3 BP网络的训练与测试47 (p3-5): 3.4 BP算法的改进58 (p3-6): 3.5 多层网络BP算法的程序设计63 (p4): 第4章 Hopfield网络模型63 (p4-2): 4.1 离散型Hopfield神经网络80 (p4-3): 4.2 连续型Hopfield神经网络83 (p4-4): 4.3 旅行商问题(TSP)的HNN求解92 (p5): 第5章 随机型神经网络92 (p5-2): 5.1 模拟退火算法96 (p5-3): 5.2 Boltzmann机108 (p5-4): 5.3 Gaussian机112 (p6): 第6章 自组织神经网络112 (p6-2): 6.1 竞争型学习114 (p6-3): 6.2 自适应共振理论(ART)模型122 (p6-4): 6.3 自组织特征映射(SOM)模型124 (p6-5): 6.4 CPN模型127 (p7): 第7章 联想记忆神经网络127 (p7-2): 7.1 联想记忆基本特点128 (p7-3): 7.2 线性联想记忆(LAM)模型131 (p7-4): 7.3 双向联想记忆BAM模型134 (p7-5): 7.4 时间联想记忆TAM模型137 (p8): 第8章 CMAC模型137 (p8-2): 8.1 CMAC模型139 (p8-3): 8.2 CMAC映射算法142 (p8-4): 8.3 CMAC的输出计算143 (p8-5): 8.4 CMAC控制器模型148 (p8-6): 9.1 概述148 (p9): 第9章 遗传算法原理149 (p9-2): 9.2 遗传算法的工作原理155 (p9-3): 9.3 遗传算法的实现步骤157 (p9-4): 9.4 遗传算法示范程序160 (p9-5): 附录A 人工神经网络研究中的若干数学方法183 (p9-6): 附录B 多层前向网络BP算法源程序202 (p9-7): 附录C Hopfield网络模型源程序206 (p9-8): 附录D Hopfield模型联想记忆源程序213 (p9-9): 附录E Hopf

Author

杨建刚编著, 杨建刚编著, 杨建刚

Publisher

杭州:浙江大学出版社

Published

2001

Language

ZH

ISBN

9787308024532