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数据挖掘与机器学习 : WEKA应用技术与实践 by 袁梅宇编著, 袁梅宇, author is a book available to read on EtoBox.

What is 数据挖掘与机器学习 : WEKA应用技术与实践 about?

1 (p1): 第1章 Weka介绍 2 (p1-1): 1.1 Weka简介 3 (p1-1-1): 1.1.1 Weka历史 3 (p1-1-2): 1.1.2 Weka功能简介 5 (p1-2): 1.2 基本概念 5 (p1-2-1): 1.2.1 数据挖掘和机器学习 5 (p1-2-2): 1.2.2 数据和数据集 6 (p1-2-3): 1.2.3 ARFF格式 7 (p1-2-4): 1.2.4 预处理 10 (p1-2-5): 1.2.5 分类与回归 12 (p1-2-6): 1.2.6 聚类分析 12 (p1-2-7): 1.2.7 关联分析 13 (p1-3): 1.3 Weka系统安装 13 (p1-3-1): 1.3.1 系统要求 14 (p1-3-2): 1.3.2 安装过程 16 (p1-3-3): 1.3.3 Weka使用初步 18 (p1-3-4): 1.3.4 系统运行注意事项 24 (p1-4): 1.4 访问数据库 25 (p1-4-1): 1.4.1 配置文件 26 (p1-4-2): 1.4.2 数据库设置 27 (p1-4-3): 1.4.3 常见问题及解决办法 28 (p1-5): 1.5 示例数据集 29 (p1-5-1): 1.5.1 天气问题 30 (p1-5-2): 1.5.2 鸢尾花 31 (p1-5-3): 1.5.3 CPU 32 (p1-5-4): 1.5.4 玻璃数据集 33 (p1-5-5): 1.5.5 美国国会投票记录 33 (p1-5-6): 1.5.6 乳腺癌数据集 34 (p1-6): 课后强化练习 35 (p2): 第2章 探索者界面 36 (p2-1): 2.1 图形用户界面 36 (p2-1-1): 2.1.1 标签页简介 37 (p2-1-2): 2.1.2 状态栏 37 (p2-1-3): 2.1.3 图像输出 37 (p2-1-4): 2.1.4 手把手教你用 40 (p2-2): 2.2 预处理 40 (p2-2-1): 2.2.1 加载数据 43 (p2-2-2): 2.2.2 属性处理 44 (p2-2-3): 2.2.3 过滤器 46 (p2-2-4): 2.2.4 过滤器算法介绍 52 (p2-2-5): 2.2.5 手把手教你用 59 (p2-3): 2.3 分类 59 (p2-3-1): 2.3.1 分类器选择 61 (p2-3-2): 2.3.2 分类器训练 62 (p2-3-3): 2.3.3 分类器输出 65 (p2-3-4): 2.3.4 分类算法介绍 79 (p2-3-5): 2.3.5 分类模型评估 81 (p2-3-6): 2.3.6 手把手教你用 98 (p2-4): 2.4 聚类 98 (p2-4-1): 2.4.1 Cluster标签页的

Author

袁梅宇编著, 袁梅宇, author

Publisher

北京:清华大学出版社

Published

2016

Language

ZH

ISBN

9787302444701