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软计算及其应用 by 温显斌,张桦,张颖等编著, 温显斌[等]编著, 温显斌 is a book available to read on EtoBox.

What is 软计算及其应用 about?

1 (p1): 前言 1 (p2): 第1章 绪论 1 (p2-1): 1.1 软计算与人工智能的关系 2 (p2-2): 1.2 软计算科学的主要分支 2 (p2-2-1): 1.2.1 人工神经网络 4 (p2-2-2): 1.2.2 遗传算法 5 (p2-2-3): 1.2.3 模糊逻辑 7 (p2-3): 1.3 软计算的特性 8 (p2-4): 1.4 软计算研究的主要问题 8 (p2-4-1): 1.4.1 学习 10 (p2-4-2): 1.4.2 搜索 12 (p2-4-3): 1.4.3 推理 14 (p3): 第2章 模拟退火算法 14 (p3-1): 2.1 概述 14 (p3-1-1): 2.1.1 物理退火过程 15 (p3-1-2): 2.1.2 Metroplis算法 18 (p3-1-3): 2.1.3 模拟退火算法 20 (p3-2): 2.2 模拟退火算法的收敛性分析 20 (p3-2-1): 2.2.1 模拟退火算法的Markov链描述 21 (p3-2-2): 2.2.2 模拟退火算法的收敛性 25 (p3-3): 2.3 模拟退火算法的设计 26 (p3-3-1): 2.3.1 初始温度t0 26 (p3-3-2): 2.3.2 终止温度te 27 (p3-3-3): 2.3.3 Markov链长Lk 28 (p3-3-4): 2.3.4 控制参数的更新函数T(t) 29 (p3-4): 2.4 模拟退火算法的应用 29 (p3-4-1): 2.4.1 模拟退火算法应用的一般要求 31 (p3-4-2): 2.4.2 典型组合优化问题的模拟退火算法 33 (p3-5): 参考文献 35 (p4): 第3章 人工神经网络 35 (p4-1): 3.1 人工神经网络的基本概念 35 (p4-1-1): 3.1.1 生物神经元模型 38 (p4-1-2): 3.1.2 人工神经元模型 41 (p4-1-3): 3.1.3 人工神经网络模型 43 (p4-2): 3.2 人工神经网络的学习方法 43 (p4-2-1): 3.2.1 学习机理 44 (p4-2-2): 3.2.2 学习方法 45 (p4-2-3): 3.2.3 学习规则 48 (p4-3): 3.3 前向式神经网络与算法 48 (p4-3-1): 3.3.1 感知器及算法 51 (p4-3-2): 3.3.2 BP网络与误差反向传播算法 57 (p4-4): 3.4 反馈网络模型及其主要算法 57 (p4-4-1): 3.4.1 Hopfield网络与算法 60 (p4-4-2): 3.4.2 Boltzmann机网络和学习方法 64 (p4-4-3): 3.4.3 自组织特征映射网络和算法 66 (p4-5): 3.5 神经网络的系统设计 67 (p4-5-

Author

温显斌,张桦,张颖等编著, 温显斌[等]编著, 温显斌

Publisher

北京:科学出版社

Published

2009

Language

ZH

ISBN

9787030234278