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Análisis de emociones con EEG y ML by usiel omar Vidal is a document available to read on EtoBox.

Este documento presenta un proyecto de investigación sobre el análisis de emociones a partir de señales de electroencefalograma (EEG) mediante técnicas de aprendizaje automático. El objetivo es clasificar diferentes estados emocionales analizando las señales cerebrales registradas con sensores EEG e identificando patrones con modelos de machine learning. Los resultados preliminares muestran que un modelo de Random Forest alcanza un 66% de precisión en la clasificación de la dimensión de arousal, mejorando e

Author

usiel omar Vidal

Language

ES