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Can I read Programmation linéaire avec Excel: 55 problèmes d'optimisation modélisés pas à pas et résolus avec Excel. (Algorithmes) on EtoBox?

Programmation linéaire avec Excel: 55 problèmes d'optimisation modélisés pas à pas et résolus avec Excel. (Algorithmes) by Christian Prins, Marc Sevaux is a nonfiction available to read on EtoBox.

What is Programmation linéaire avec Excel: 55 problèmes d'optimisation modélisés pas à pas et résolus avec Excel. (Algorithmes) about?

Premier du genre en français, cet ouvrage montre comment utiliser le logiciel Excel et son solveur pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes dans les domaines les plus divers : gestion de production, ordonnancement, transport, économie et finances, gestion des organisations, aide à la décision, etc. Le livre met l'accent sur la démarche de modélisation, appliquée à la résolution de 55 problèmes concrets regroupés par discipline. A partir du descriptif de chaque cas, vous apprendrez, pas à pas, à construire un modèle de programmation linéaire, à le traduire dans une feuille de calcul Excel et à le résoudre par l'intermédiaire du solveur, avec l'aide de macros VBA dans certains cas. A qui s'adresse ce livre ? Aux utilisateurs d'Excel confrontés à des problèmes d'optimisation au quotidien. Aux décideurs, industriels, ingénieurs et responsables de services ayant à résoudre en entreprise des problèmes complexes d'optimisation et d'aide à la décision. Aux développeurs d'applications complètes sous Excel. Aux étudiants et élèves-ingénieurs des disciplines scientifiques et économiques. Aux enseignants de ces disciplines à la recherche d'un ouvrage complet avec études de cas sur

Who reads Programmation linéaire avec Excel: 55 problèmes d'optimisation modélisés pas à pas et résolus avec Excel. (Algorithmes)?

It is typically read by self-directed learners exploring a subject in depth.

Common subject areas: history, science, philosophy, social sciences.

Author
Christian Prins, Marc Sevaux
Publisher
Editions Eyrolles
Published
2011
Language
FR
ISBN
9782212126594
Category
nonfiction
Subjects
Computer Science, Mathematics, Technology

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