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生物信息学 计算技术和软件导论 by 马占山等编著 is a book available to read on EtoBox.

What is 生物信息学 计算技术和软件导论 about?

3 (p1): 生物信息学基础篇 3 (p1-1): 第1章 生物信息学一些前沿领域简介 3 (p1-1-1): 1.1生物信息大数据 11 (p1-1-2): 1.2复杂网络分析概论 15 (p1-1-3): 1.3复杂网络分析实例:以微生物群系医学生态网络为例 21 (p1-1-4): 1.4深度学习、计算智能与人工智能 25 (p1-1-5): 1.5医学生态学 30 (p1-1-6): 1.6 DNA计算机-生物学对计算机科学的回馈 38 (p1-2): 第2章 系统发育树与溯祖分析 38 (p1-2-1): 2.1树的概念 39 (p1-2-2): 2.2主要的建树方法 50 (p1-2-3): 2.3模型选择 54 (p1-2-4): 2.4贝叶斯方法 60 (p1-2-5): 2.5溯祖理论 64 (p1-2-6): 2.6物种树估计 70 (p1-3): 第3章 群体遗传学数据分析软件简介 70 (p1-3-1): 3.1多功能软件比较 72 (p1-3-2): 3.2理论模型与分析方法的实现方式 79 (p1-3-3): 3.3软件运行方式与编程语言 79 (p1-3-4): 3.4总结与展望 85 (p1-4): 第4章 生物信息学中重要统计计算方法和模型 85 (p1-4-1): 4.1计算机模拟技术 93 (p1-4-2): 4.2马尔可夫蒙特卡罗法 98 (p1-4-3): 4.3隐马尔可夫模型 105 (p1-4-4): 4.4贝叶斯统计 114 (p1-4-5): 4.5统计学习 120 (p1-4-6): 4.6高斯图模型 129 (p2): 生物信息组学技术篇 129 (p2-1): 第5章 第三代基因测序组装算法和软件技术 129 (p2-1-1): 5.1第三代基因测序及组装技术简介 132 (p2-1-2): 5.2第三代基因组装算法及软件简介:以DBG20LC和SPARC为例 139 (p2-1-3): 5.3三代基因组装算法和软件比较 140 (p2-1-4): 5.4 DBG20LC和SPARC软件使用简介 145 (p2-2): 第6章 基因组第二代测序数据的生物信息学分析 145 (p2-2-1): 6.1基因测序技术简介 149 (p2-2-2): 6.2基因组装技术 154 (p2-2-3): 6.3外显子基因突变检测 156 (p2-2-4): 6.4单细胞测序数据的基因组装 160 (p2-3): 第7章 转录组数据的生物信息学分析 160 (p2-3-1): 7.1转录组技术的发展 163 (p2-3-2): 7.2 RNA-seq数据的质量控制 164 (p2-3-3): 7.3基于参考基因组的转录组分析 170 (p2-3-4): 7.4无参考基因组的转录组的从头拼装及拼装质量评估 175 (p

Author
马占山等编著
Publisher
北京:科学出版社
Published
2017
Language
ZH
ISBN
9787030426390

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