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TensorFlow自然语言处理 = Natural language processing with TensorFlow TensorFlow zi ran yu yan chu li = Natural language processing with TensorFlow by (澳)图珊·加内格达拉(Thushan Ganegedara)著, 加内格达拉 (Ganegedara, Thushan), (澳) 加内格达拉 is a book available to read on EtoBox.

What is TensorFlow自然语言处理 = Natural language processing with TensorFlow TensorFlow zi ran yu yan chu li = Natural language processing with TensorFlow about?

1 (p1): 第1章 自然语言处理简介 1 (p1-1): 1.1 什么是自然语言处理 2 (p1-2): 1.2 自然语言处理的任务 3 (p1-3): 1.3 传统的自然语言处理方法 4 (p1-3-1): 1.3.1 理解传统方法 7 (p1-3-2): 1.3.2 传统方法的缺点 8 (p1-4): 1.4 自然语言处理的深度学习方法 8 (p1-4-1): 1.4.1 深度学习的历史 9 (p1-4-2): 1.4.2 深度学习和NLP的当前状况 10 (p1-4-3): 1.4.3 理解一个简单的深层模型——全连接神经网络 12 (p1-5): 1.5 本章之外的学习路线 14 (p1-6): 1.6 技术工具简介 15 (p1-6-1): 1.6.1 工具说明 15 (p1-6-2): 1.6.2 安装Python和scikit-learn 15 (p1-6-3): 1.6.3 安装Jupyter Notebook 16 (p1-6-4): 1.6.4 安装TensorFlow 17 (p1-7): 1.7 总结 18 (p2): 第2章 理解TensorFlow 18 (p2-1): 2.1 TensorFlow是什么 19 (p2-1-1): 2.1.1 TensorFlow入门 21 (p2-1-2): 2.1.2 TensorFlow客户端详细介绍 21 (p2-1-3): 2.1.3 TensorFlow架构:当你执行客户端时发生了什么 23 (p2-1-4): 2.1.4 Cafe Le TensorFlow:使用类比理解TensorFlow 24 (p2-2): 2.2 输入、变量、输出和操作 25 (p2-2-1): 2.2.1 在TensorFlow中定义输入 30 (p2-2-2): 2.2.2 在TensorFlow中定义变量 31 (p2-2-3): 2.2.3 定义TensorFlow输出 31 (p2-2-4): 2.2.4 定义TensorFlow操作 40 (p2-3): 2.3 使用作用域重用变量 42 (p2-4): 2.4 实现我们的第一个神经网络 43 (p2-4-1): 2.4.1 准备数据 43 (p2-4-2): 2.4.2 定义TensorFLow图 45 (p2-4-3): 2.4.3 运行神经网络 46 (p2-5): 2.5 总结 48 (p3): 第3章 Word2vec——学习词嵌入 49 (p3-1): 3.1 单词的表示或含义是什么 49 (p3-2): 3.2 学习单词表示的经典方法 50 (p3-2-1): 3.2.1 WordNet——使用外部词汇知识库来学习单词表示 53 (p3-2-2): 3.2.2 独热编码表示方式 53 (p3-2-3): 3.2.3 TF-IDF方

Author

(澳)图珊·加内格达拉(Thushan Ganegedara)著, 加内格达拉 (Ganegedara, Thushan), (澳) 加内格达拉

Publisher

北京:机械工业出版社

Published

2019

Language

ZH

ISBN

9787111629146