Can I read 生物医学信号处理 on EtoBox?

生物医学信号处理 by 饶妮妮,李凌编著, 饶妮妮, 李凌编著, 饶妮妮, 李凌, 饒妮妮 is a book available to read on EtoBox.

What is 生物医学信号处理 about?

1 (p1): 第1章 生物医学信号概述 1 (p1-1): 学习生物医学信号处理的理由 1 (p1-2): 信号及其类型 3 (p1-3): 一些典型的生物医学信号简介 5 (p1-4): 处理生物医学信号的目的 6 (p2): 第2章 数字信号处理基础 6 (p2-1): 傅里叶变换及其意义 6 (p2-1-1): 傅里叶变换的意义及各种变换对 7 (p2-1-2): 离散傅里叶变换 14 (-1): 频域分析和谱图表示 18 (-2): 频域分辨率 22 (-3): 数字滤波器的设计和实现 25 (-4): 习题 26 (p3): 第3章 随机信号基础 26 (p3-1): 随机信号 27 (p3-2): 随机信号的统计特征描述 28 (p3-2-1): 概率分布函数 29 (p3-2-2): 各态遍历随机过程 29 (p3-2-3): 统计特征量 31 (p3-2-4): 样本数字特征 35 (-1): 随机信号通过线性系统 38 (-2): 习题 39 (p4): 第4章 数字相关和数字卷积 39 (p4-1): 线性相关 42 (p4-2): 循环相关 45 (p4-3): 相干函数 51 (p4-4): 线性卷积 55 (p4-5): 循环卷积 59 (p4-6): 相关函数和功率谱的估计 62 (p4-7): 相关技术的应用 68 (p4-8): 习题 69 (p5): 第5章 维纳滤波 70 (p5-1): 维纳滤波器的时域解 70 (p5-1-1): 因果的维纳滤波器 71 (p5-1-2): 有限脉冲响应法求解维纳-霍夫方程 73 (p5-1-3): 预白化法求解维纳-霍夫方程 77 (-1): 因果的维纳预测器 79 (-1-1): 纯预测器 80 (-1-2): 一步线性预测器 85 (-1): 习题 87 (p6): 第6章 卡尔曼滤波 87 (p6-1): 信号模型 87 (p6-1-1): 状态方程和量测方程 88 (p6-1-2): 信号模型 89 (-1): 卡尔曼滤波的一步递推法模型 90 (-1-1): 卡尔曼滤波的递推公式 95 (-1): 习题 96 (p7): 第7章 随机信号的参数建模法 96 (p7-1): 3种参数模型 96 (p7-1-1): MA模型 97 (p7-1-2): AR模型 97 (p7-1-3): ARMA模型 107 (-1): 参数建模法的应用 112 (-2): 习题 113 (p8): 第8章 自适应滤波 113 (p8-1): LMS自适应维纳滤波器 113 (p8-1-1): 基本LMS算法 117 (p8-1-2): 基本LMS算法的性能 119 (-1): 自适应噪声抵消原理 121 (-1-1): 基于最小均方误差准则(LMS)的自适应噪声抵消 123 (-1-2): 基

Author

饶妮妮,李凌编著, 饶妮妮, 李凌编著, 饶妮妮, 李凌, 饒妮妮

Publisher

成都:电子科技大学出版社

Published

2005

Language

ZH

ISBN

9787810948838