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Le logiciel R. Maîtriser le langage effectuer des analyses statistiques, volume 1 (collection Statistique et probabilités appliquées) by Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet (auth.) is a nonfiction available to read on EtoBox.
What is Le logiciel R. Maîtriser le langage effectuer des analyses statistiques, volume 1 (collection Statistique et probabilités appliquées) about?
Ce livre est consacré à un outil désormais incontournable pour l'analyse de données, l'élaboration de graphiques et le calcul statistique : le logiciel R. Après avoir introduit les principaux concepts permettant une utilisation sereine de cet environnement informatique (organisation des données, importation et exportation, accès à la documentation, représentations graphiques, programmation, maintenance, etc.), les auteurs de cet ouvrage détaillent l'ensemble des manipulations permettant la manipulation avec R d'un très grand nombre de méthodes et de notions statistiques : simulation de variables aléatoires, intervalles de confiance, tests d'hypothèses, valeur-p, bootstrap, régression linéaire, ANOVA (y compris répétées), et d'autres encore. Écrit avec un grand souci de pédagogie et clarté, et agrémenté de nombreux exercices et travaux pratiques, ce livre accompagnera idéalement tous les utilisateurs de R - et cela sur les environnements Windows, Macintosh ou Linux - qu'ils soient débutants ou d'un niveau avancé : étudiants, enseignants ou chercheurs en statistique, mathématiques, médecine, informatique, biologie, psychologie, sciences infirmières, etc. Il leur permettra de maîtrise
Who reads Le logiciel R. Maîtriser le langage effectuer des analyses statistiques, volume 1 (collection Statistique et probabilités appliquées)?
It is typically read by self-directed learners exploring a subject in depth.
Common subject areas: history, science, philosophy, social sciences.
- Author
- Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet (auth.)
- Publisher
- Springer Paris
- Published
- 2011
- Language
- FR
- ISBN
- 9781283086387
- Category
- nonfiction
- Subjects
- Language Learning, Computer Science, Mathematics
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