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Web数据挖掘 第2版 by (美)刘兵著;俞勇等译 is a book available to read on EtoBox.

What is Web数据挖掘 第2版 about?

1 (p1): 第1章 概述 1 (p1-1): 1.1什么是万维网 2 (p1-2): 1.2万维网和互联网的历史简述 3 (p1-3): 1.3 Web数据挖掘 4 (p1-3-1): 1.3.1什么是数据挖掘 5 (p1-3-2): 1.3.2什么是Web数据挖掘 6 (p1-4): 1.4各章概要 8 (p1-5): 1.5如何阅读本书 9 (p1-6): 文献评注 9 (p1-7): 参考文献 13 (p2): 第1部分 数据挖掘基础 13 (p2-1): 第2章 关联规则和序列模式 13 (p2-1-1): 2.1关联规则的基本概念 15 (p2-1-2): 2.2 Apriori算法 15 (p2-1-2-1): 2.2.1频繁项目集生成 18 (p2-1-2-2): 2.2.2关联规则生成 20 (p2-1-3): 2.3关联规则挖掘的数据格式 21 (p2-1-4): 2.4多最小支持度的关联 21 (p2-1-4-1): 规则挖掘 22 (p2-1-4-2): 2.4.1扩展模型 23 (p2-1-4-3): 2.4.2挖掘算法 27 (p2-1-4-4): 2.4.3规则生成 28 (p2-1-5): 2.5分类关联规则挖掘 28 (p2-1-5-1): 2.5.1问题描述 29 (p2-1-5-2): 2.5.2挖掘算法 31 (p2-1-5-3): 2.5.3多最小支持度分类关联规则挖掘 32 (p2-1-6): 2.6序列模式的基本概念 34 (p2-1-7): 2.7基于GSP挖掘序列模式 34 (p2-1-7-1): 2.7.1 GSP算法 35 (p2-1-7-2): 2.7.2多最小支持度挖掘 38 (p2-1-8): 2.8基于PrefixSpan算法的 38 (p2-1-8-1): 序列模式挖掘 39 (p2-1-8-2): 2.8.1 PrefixSpan算法 40 (p2-1-8-3): 2.8.2多最小支持度挖掘 42 (p2-1-9): 2.9从序列模式中产生规则 42 (p2-1-9-1): 2.9.1序列规则 42 (p2-1-9-2): 2.9.2标签序列规则 43 (p2-1-9-3): 2.9.3分类序列规则 43 (p2-1-10): 文献评注 45 (p2-1-11): 参考文献 49 (p2-2): 第3章 监督学习 49 (p2-2-1): 3.1基本概念 52 (p2-2-2): 3.2决策树归纳 53 (p2-2-2-1): 3.2.1学习算法 54 (p2-2-2-2): 3.2.2混杂度函数 57 (p2-2-2-3): 3.2.3处理连续属性 58 (p2-2-2-4): 3.2.4其他一些问题 60 (p2-2-3): 3.3评估分类器 61 (p2-2-3-1): 3.3.1评估

Author

(美)刘兵著;俞勇等译

Publisher

北京:清华大学出版社

Published

2009

Language

ZH