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金融计量学 by 张宗新编著, 张宗新编著, 张宗新, 张宗新, 1972- is a book available to read on EtoBox.

What is 金融计量学 about?

1 (p1): 第一章 导论 1 (p2): 第一节 金融计量学的含义及建模步骤 1 (p3): 一、金融计量学的含义 2 (p4): 二、金融计量建模过程 4 (p5): 三、金融模型中的数据 5 (p6): 第二节 常用金融计量软件介绍 5 (p7): 一、常用金融计量软件 7 (p8): 二、本教程所用的主要软件——EViews 5.0和SAS 8.2 17 (p9): 第三节 本书的统计学与概率知识 18 (p10): 一、随机变量 23 (p11): 二、概率分布 31 (p12): 第二章 回归模型及其应用 31 (p13): 第一节 一元线性回归模型及其应用 31 (p14): 一、一元线性回归模型 33 (p15): 二、普通最小二乘法 35 (p16): 三、最小二乘法估计量的性质 39 (p17): 四、参数估计的精确性和性质 41 (p18): 第二节 多元线性回归模型及其应用 41 (p19): 一、多元线性回归模型 42 (p20): 二、模型假定 43 (p21): 三、参数估计 43 (p22): 四、多元回归参数估计量的性质 45 (p23): 五、逐步回归方法 49 (p24): 第三节 线性回归模型的检验 49 (p25): 一、假设检验 51 (p26): 二、变量的显著性检验 55 (p27): 三、自相关检验:德宾—沃森检验 56 (p28): 四、拟合优度检验和R2统计量 58 (p29): 五、AIC和SBIC 59 (p30): 六、残差检验(Residual Test) 64 (p31): 第四节 虚拟变量引入与模型稳定性检验 64 (p32): 一、包含虚拟变量的回归模型 68 (p33): 二、回归模型的结构稳定性检验 73 (p34): 第三章 非典型回归模型及其应用 73 (p35): 第一节 普通最小二乘法假设的违背 74 (p36): 一、异方差性分析 79 (p37): 二、自相关性 83 (p38): 三、多重共线性 88 (p39): 第二节 广义矩模型 88 (p40): 一、广义矩介绍 89 (p41): 二、广义矩方法 93 (p42): 三、利用EViews软件进行广义矩估计 96 (p43): 第三节 面板数据模型 96 (p44): 一、面板数据模型及其优点 97 (p45): 二、面板数据的估计模型 103 (p46): 第四节 离散因变量模型的应用 104 (p47): 一、Logistic模型 105 (p48): 二、Probit模型 105 (p49): 三、离散因变量模型的EViews实现 113 (p50): 第四章 一元时间序列分析方法 113 (p51): 第一节 时间序列的相关概念 113 (p52): 一、平稳性 114 (p53): 二、自协方差 115

Author

张宗新编著, 张宗新编著, 张宗新, 张宗新, 1972-

Publisher

北京:中国金融出版社

Published

2008

Language

ZH

ISBN

9787504946409