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Datenintegrität in heterogenen Informationssystemen: Ereignisorientierte Aktualisierung globaler Datenredundanzen (DUV Wirtschaftswissenschaft) by Joachim Klein (auth.) is a nonfiction available to read on EtoBox.
What is Datenintegrität in heterogenen Informationssystemen: Ereignisorientierte Aktualisierung globaler Datenredundanzen (DUV Wirtschaftswissenschaft) about?
Viele Unternehmen haben in der Vergangenheit unterschiedliche Hardware- und Softwaresysteme installiert und dadurch "Insellösungen" geschaffen. Eine ganzheitliche Abwicklung unternehmensspezifischer Aufgaben setzt aber voraus, daß Datenredundanzen, die geplant oder ungeplant bei der Installation entstanden sind, stets die gleiche Aktualität aufzeigen. Um diese Voraussetzung erfüllen zu können, muß ein modernes Informationsmanagement neben dem Wissen über die inhaltlichen Zusammenhänge der Daten auch über ein geeignetes Instrumentarium zur Gewährleistung der Aktualität globaler Datenredundanzen verfügen. Den Unternehmen stellt sich die Frage, durch weIche Maßnahmen eine kostengünstige Migration zum integrierten Informationssystem erreicht werden kann. Eine weit verbreitete Vorgehensweise besteht in der direkten Kopplung der DV-Systeme über sogenannte "Schnittstellen", Die Organisation und die Administration dieser Schnittstellen ist besonders problematisch, da für jede Kopplung festgelegt werden muß, zu welchem Zeitpunkt und in weIchem Format Informationen auszutauschen sind und die Anzahl der Schnittstellen quadratisch mit der Zahl der zu koppelnden DV-Systeme steigt. In dem vorlie
Who reads Datenintegrität in heterogenen Informationssystemen: Ereignisorientierte Aktualisierung globaler Datenredundanzen (DUV Wirtschaftswissenschaft)?
It is typically read by self-directed learners exploring a subject in depth.
Common subject areas: history, science, philosophy, social sciences.
- Author
- Joachim Klein (auth.)
- Publisher
- Deutscher Universitäts Verlag
- Published
- 1992
- Language
- DE
- ISBN
- 9783663146537
- Category
- nonfiction
- Subjects
- Social Science, Sociology, Computer Science
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