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人工智能与知识工程 by 田盛丰(编著);黄厚宽(编著) is a book available to read on EtoBox.

What is 人工智能与知识工程 about?

Ps22Pdf 书名页 1 版权页 2 前言 3 目录 4 第一章绪论 10 1.1 人工智能的发展概况 10 1.1.1 什么是人工智能 10 1.1.2 人工智能的研究途径 10 1.1.3 人工智能学科的发展 11 1.2 人工智能的应用 12 1.2.1 人工智能的应用领域 12 1.2.2 专家系统 12 第二章人工智能程序设计语言 15 2.1 LISP 语言 15 2.1.1 概述 15 2.1.2 LISP 的基本功能 17 2.1.3 递归与迭代 24 2.1.4 输入输出功能 27 2.1.5 LISP 的其他功能 29 2.2 PROLOG 语言 31 2.2.1 概述 31 2.2.2 重复与递归 37 2.2.3 表处理方法 42 2.2.4 字符串处理方法 44 2.2.5 输入输出功能 45 习题 47 第三章知识表示 50 3.1 概述 50 3.1.1 知识与知识表示 50 3.1.2 知识表示的方法 50 3.2 逻辑表示法 52 3.2.1 一阶谓词逻辑 52 3.2.2 谓词逻辑用于知识表示 55 3.3 规则表示法 56 3.3.1 产生式规则与产生式系统 56 3.3.2 Markov 算法和Rete 算法 58 3.3.3 控制策略的类型 60 3.4 语义网络表示法 61 3.4.1 语义网络的基本概念 61 3.4.2 语义网络的应用 63 3.5 框架表示法 65 3.5.1 框架的基本概念 65 3.5.2 框架表示的应用 66 3.6 概念从属与剧本表示法 67 3.6.1 概念从属 67 3.6.2 剧本 70 习题 71 第四章基本的问题求解方法 73 4.1 状态空间搜索 73 4.1.1 概述 73 4.1.2 回溯策略 76 4.1.3 图搜索策略 79 4.1.4 任一路径的图搜索 81 4.1.5 最佳路径的图搜索 82 4.1.6 与或图的搜索 88 4.2 博弈树搜索 该走的选手输掉的情况。 91 4.2.1 概述 91 4.2.2 极小极大过程 91 4.2.3 α-β过程 93 4.3 约束满足搜索 96 4.3.1 概述 96 4.3.2 生长法 97 4.3.3 修改法 103 4.4 通用问题求解 107 4.4.1 手段目的分析 107 4.4.2 生成与测试(Generate-and-test) 109 习题 110 第五章基本的推理方法 113 5.1 归结反演系统 113 5.1.1 谓词演算基础 113 5.1.2 归结反演(refutation) 116 5.1.3 归结反演的控制策略 118 5.1.4 从归结反演中提取解答 120 5.2 基于规则的演绎系统 123 5.2.1 正向演绎系统 123 5.2.2 逆向演绎系统 127 5.3 规划生成系统 1

Author

田盛丰(编著);黄厚宽(编著)

Publisher

北京:中国铁道出版社

Published

1999

Language

ZH

ISBN

9787113034061