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随机过程(第5版) by 刘次华著, Liu ci hua[Zhu], 刘次华, (1958- ) is a book available to read on EtoBox.

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1 (p1): 第1章 预备知识 1 (p1-1): 1.1 概率空间 2 (p1-2): 1.2 随机变量及其分布 5 (p1-3): 1.3 随机变量的数字特征 6 (p1-4): 1.4 特征函数、母函数 10 (p1-5): 1.5 n维正态分布 10 (p1-6): 1.6 条件期望 14 (p2): 第2章 随机过程的概念与基本类型 14 (p2-1): 2.1 随机过程的基本概念 15 (p2-2): 2.2 随机过程的分布律和数字特征 18 (p2-3): 2.3 复随机过程 20 (p2-4): 2.4 几种重要的随机过程 20 (p2-4-1): 2.4.1 正交增量过程 20 (p2-4-2): 2.4.2 独立增量过程 21 (p2-4-3): 2.4.3 马尔可夫过程 21 (p2-4-4): 2.4.4 正态过程和维纳过程 23 (p2-4-5): 2.4.5 平稳过程 23 (p2-5): 习题2 26 (p3): 第3章 泊松过程 26 (p3-1): 3.1 泊松过程的定义和例子 29 (p3-2): 3.2 泊松过程的基本性质 29 (p3-2-1): 3.2.1 数字特征 29 (p3-2-2): 3.2.2 时间间隔与等待时间的分布 31 (p3-2-3): 3.2.3 到达时间的条件分布 34 (p3-3): 3.3 非齐次泊松过程 37 (p3-4): 3.4 复合泊松过程 39 (p3-5): 习题3 41 (p4): 第4章 马尔可夫链 41 (p4-1): 4.1 马尔可夫链的概念及转移概率 41 (p4-1-1): 4.1.1 马尔可夫链的定义 41 (p4-1-2): 4.1.2 转移概率 44 (p4-1-3): 4.1.3 马尔可夫链的一些简单例子 48 (p4-2): 4.2 马尔可夫链的状态分类 48 (p4-2-1): 4.2.1 状态的分类 51 (p4-2-2): 4.2.2 常返性的判别及其性质 56 (p4-3): 4.3 状态空间的分解 60 (p4-4): 4.4 p(n)ij的渐近性质与平稳分布 60 (p4-4-1): 4.4.1 p(n)ij的渐近性质 63 (p4-4-2): 4.4.2 平稳分布 67 (p4-5): 习题4 71 (p5): 第5章 连续时间的马尔可夫链 71 (p5-1): 5.1 连续时间的马尔可夫链 74 (p5-2): 5.2 柯尔莫哥洛夫微分方程 80 (p5-3): 5.3 生灭过程 85 (p5-4): 习题5 86 (p6): 第6章 平稳随机过程 86 (p6-1): 6.1 平稳过程的概念与例子 90 (p6-2): 6.2 联合平稳过程及相关函数的性质 90 (p6-2-1): 6.2.1 联合平稳过程 90 (p6-2-2): 6.

Author

刘次华著, Liu ci hua[Zhu], 刘次华, (1958- )

Publisher

武汉:华中科技大学出版社

Published

2014

Language

ZH

ISBN

9787568003384