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机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow by 【法】奥雷利安·杰龙 is a nonfiction available to read on EtoBox.

What is 机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow about?

本书分为两大部分:第一部分主要基于Scikit-Learn,介绍机器学习的基础算法;第二部分则使用TensorFlow和Keras,介绍神经网络与深度学习。此外,附录部分的内容也非常丰富,包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博,覆盖了机器学习的各个领域,不仅介绍了传统的机器学习模型,包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法,还提供了使用Scikit-Learn进行机器学习的端到端训练示例。作者尤其对深度神经网络进行了深入的探讨,包括各种神经网络架构、强化学习,以及如何使用TensorFlow/Keras库来构建和训练神经网络。

Who reads 机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow?

Author

【法】奥雷利安·杰龙

Language

ZH

Category

nonfiction

Subjects

Children'S, Computers & Technology, Juvenile