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最优化技术导论与工程应用 第2版 by (美)阿肖克·D.贝莱冈度,蒂鲁帕蒂·R.钱德拉佩特拉, 贝莱冈度 (Belegundu, Ashok D.) is a book available to read on EtoBox.

What is 最优化技术导论与工程应用 第2版 about?

1 (p1): 第1章 基本概念 1 (p1-1): 1.1绪论 1 (p1-2): 1.2历史沿革 3 (p1-3): 1.3非线性规划 5 (p1-4): 1.4优化问题建模 13 (p1-5): 1.5单变量和两变量问题的图示化求解 16 (p1-6): 1.6极大值和极小值的存在条件:魏尔斯特拉斯定理 17 (p1-7): 1.7二次型和正定矩阵 18 (p1-8): 1.8函数的Cn连续性 20 (p1-9): 1.9梯度向量和黑塞矩阵及其数值求解的差分方法 23 (p1-10): 1.10泰勒定理以及线性和二次逼近 25 (p1-11): 1.11其他概念 28 (p1-12): 习题 29 (p1-13): 参考文献 32 (p2): 第2章 无约束下的一维极小化问题 32 (p2-1): 2.1引言 32 (p2-2): 2.2单变量极小化问题的相关理论 37 (p2-3): 2.3单峰函数和极小点的交叉试探法 39 (p2-4): 2.4斐波那契方法 44 (p2-5): 2.5黄金分割法 48 (p2-6): 2.6多项式拟合方法 53 (p2-7): 2.7非单峰函数极小点求解的Shubert-Piyavskii方法 55 (p2-8): 2.8利用MATLAB求函数极小点 55 (p2-9): 2.9函数零点的求解 58 (p2-10): 习题 62 (p2-11): 参考文献 63 (p3): 第3章 无约束优化问题 63 (p3-1): 3.1引言 63 (p3-2): 3.2最优性的必要条件和充分条件 66 (p3-3): 3.3凸性 68 (p3-4): 3.4基本概念:初始化、搜索方向和步长 70 (p3-5): 3.5最速下降法 75 (p3-6): 3.6共轭梯度法 79 (p3-7): 3.7牛顿法 82 (p3-8): 3.8拟牛顿法 86 (p3-9): 3.9近似线性搜索 87 (p3-10): 3.10使用MATLAB求解无约束优化问题 88 (p3-11): 习题 91 (p3-12): 参考文献 92 (p4): 第4章 线性规划 92 (p4-1): 4.1引言 92 (p4-2): 4.2线性规划问题描述 93 (p4-3): 4.3线性规划建模、求解、解的含义与拉格朗日乘子 96 (p4-4): 4.4线性规划问题建模案例 101 (p4-5): 4.5几何概念:超平面、半空间、多面体和极点 102 (p4-6): 4.6线性规划的标准形式 103 (p4-7): 4.7单纯形法——从小于或等于约束条件开始 107 (p4-8): 4.8大于或等于约束和等式约束的处理 111 (p4-9): 4.9修正单纯形法 114 (p4-10): 4.10线性规划中的对偶 116 (p4-11): 4.11对偶

Author

(美)阿肖克·D.贝莱冈度,蒂鲁帕蒂·R.钱德拉佩特拉, 贝莱冈度 (Belegundu, Ashok D.)

Publisher

北京:电子工业出版社

Published

2018

Language

ZH

ISBN

9787121313868