Can I read SPARK机器学习 on EtoBox?

SPARK机器学习 by (南非)NICK PENTREATH著;蔡立宇,黄章帅,周济民译, (南非)Nick Pentreath著 , 蔡立宇, 黄章帅, 周济民译, 彭特里思, 蔡立宇, 黄章帅, 周济民, 彭特里思 (Pentreath, Nick) 著 is a work of fiction available to read on EtoBox.

What is SPARK机器学习 about?

1 (p1): 第1章 Spark的环境搭建与运行2 (p1-1): 1.1 Spark的本地安装与配置3 (p1-2): 1.2 Spark集群4 (p1-3): 1.3 Spark编程模型4 (p1-3-1): 1.3.1 SparkContext类与SparkConf类5 (p1-3-2): 1.3.2 Spark shell6 (p1-3-3): 1.3.3 弹性分布式数据集10 (p1-3-4): 1.3.4 广播变量和累加器11 (p1-4): 1.4 Spark Scala编程入门14 (p1-5): 1.5 Spark Java编程入门17 (p1-6): 1.6 Spark Python编程入门18 (p1-7): 1.7 在Amazon EC2上运行Spark23 (p1-8): 1.8 小结24 (p2): 第2章 设计机器学习系统24 (p2-1): 2.1 MovieStream介绍25 (p2-2): 2.2 机器学习系统商业用例26 (p2-2-1): 2.2.1 个性化26 (p2-2-2): 2.2.2 目标营销和客户细分26 (p2-2-3): 2.2.3 预测建模与分析27 (p2-3): 2.3 机器学习模型的种类27 (p2-4): 2.4 数据驱动的机器学习系统的组成28 (p2-4-1): 2.4.1 数据获取与存储28 (p2-4-2): 2.4.2 数据清理与转换29 (p2-4-3): 2.4.3 模型训练与测试回路30 (p2-4-4): 2.4.4 模型部署与整合30 (p2-4-5): 2.4.5 模型监控与反馈31 (p2-4-6): 2.4.6 批处理或实时方案的选择31 (p2-5): 2.5 机器学习系统架构33 (p2-6): 2.6 小结34 (p3): 第3章 Spark上数据的获取、处理与准备35 (p3-1): 3.1 获取公开数据集37 (p3-2): 3.2 探索与可视化数据38 (p3-2-1): 3.2.1 探索用户数据41 (p3-2-2): 3.2.2 探索电影数据43 (p3-2-3): 3.2.3 探索评级数据46 (p3-3): 3.3 处理与转换数据48 (p3-4): 3.4 从数据中提取有用特征48 (p3-4-1): 3.4.1 数值特征49 (p3-4-2): 3.4.2 类别特征50 (p3-4-3): 3.4.3 派生特征51 (p3-4-4): 3.4.4 文本特征55 (p3-4-5): 3.4.5 正则化特征56 (p3-4-6): 3.4.6 用软件包提取特征57 (p3-5): 3.5 小结58 (p4): 第4章 构建基于Spark的推荐引擎59 (p4-1): 4.1 推荐模型的分类59 (p4-1-1): 4.1.1 基于内容的过滤59

Who reads SPARK机器学习?

Author

(南非)NICK PENTREATH著;蔡立宇,黄章帅,周济民译, (南非)Nick Pentreath著 , 蔡立宇, 黄章帅, 周济民译, 彭特里思, 蔡立宇, 黄章帅, 周济民, 彭特里思 (Pentreath, Nick) 著

Publisher

北京:人民邮电出版社

Published

2015

Language

ZH

ISBN

9787115399830

Category

work of fiction

Subjects

Thriller, Fiction

Rating

3.83 / 5 (203 ratings)

Updated

2026-03-13