Can I read Analisis Sentimen Mobil Listrik SVM PSO on EtoBox?

Analisis Sentimen Mobil Listrik SVM PSO by Zulhair Zidane is a document available to read on EtoBox.

What is Analisis Sentimen Mobil Listrik SVM PSO about?

Penelitian ini menganalisis sentimen masyarakat terhadap mobil listrik di Twitter menggunakan metode Support Vector Machine dan seleksi fitur Particle Swarm Optimization. Hasil menunjukkan bahwa 94,25% pengguna Twitter setuju dengan kehadiran mobil listrik, dan penggunaan metode ini meningkatkan akurasi dari 82,51% menjadi 86,07% serta AUC dari 0,844 menjadi 0,862. Penelitian ini bertujuan untuk memahami opini publik mengenai mobil listrik dan dampaknya terhadap penggunaan energi fosil.

Author

Zulhair Zidane

Language

ID