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数论方法在统计中的应用 by 方开泰,王元著 is a book available to read on EtoBox.

What is 数论方法在统计中的应用 about?

封面 1 书名 2 版权 3 前言 4 目录 7 序言 11 第一章 数论方法导引 11 1.1 统计问题 11 1.1.1 多元分布的概率与矩的计算 12 1.1.2 最优化与统计 15 1.1.3 连续分布的代表点 18 1.1.4 试验设计与均匀设计 19 1.1.5 几何概率与模拟 20 1.1.6 其他 21 1.2 偏差与F-偏差 22 1.3 Cs上的数论网格(NT-net) 29 1.3.1 glp集合 29 1.3.2 gp集合 34 1.3.3 H-集合 35 1.3.4 其他 39 1.4 均匀性的其他度量 40 1.4.1 偏差D 40 1.4.2 lp-偏差 41 1.4.3 散度 42 1.4.4 均方差(MSE) 44 1.4.5 样本矩 45 1.5 球体、球面与单纯形上的数论网格 46 1.5.1 As上的NT-net 52 1.5.2 Bs上的NT-net 53 1.5.3 Us上的NT-net 56 1.5.4 Vs上的NT-net 57 1.5.5 Ts上的NT-net 59 1.5.6 有界闭区域上的NT-net 60 1.6 其它方法 61 习题 64 第二章 统计中多重积分的近似计算 67 2.1 矩形上数值积分的数论方法 67 2.1.1 经典方法 67 2.1.2 蒙特卡罗方法 68 2.1.3 数论方法 69 2.2 球与椭球对称分布 75 2.3 多元分布的概率的计算 80 2.4 有界区域上的数值积分 83 2.4.1 指标函数法 83 2.4.2 变换法 85 2.4.3 直接法 91 2.5 顺序统计量的矩 93 2.6 单纯形Ts上的分布 98 2.6.1 Dirichlet分布 98 2.6.2 可加若吉斯蒂克椭球分布 100 2.7 在贝叶斯统计中应用 102 习题 104 第三章 最优化及其在统计中的应用 107 3.1 最优化的一个数论方法 107 3.2 一个序贯算法(SNTO) 114 3.3 极大似然估计 119 3.4 非线性回归模型 124 3.4.1 线性化方法 126 3.4.2 部分线性化方法 129 3.4.3 在大区域上用RSNTO 131 3.5 稳健回归模型 133 3.6 SNTO在特定区域的翻版,SNTO-D 136 3.7 非线性方程组 137 3.8 有约束的回归 142 3.9 多元分布的众数 144 3.10 SNTO和其它方法的混合 147 3.10.1 SNTO和牛顿型方法的混合 148 3.10.2 SNTO与蒙特卡罗优化方法的混合 150 习题 150 第四章 多元分布的代表点 155 4.1 F-偏差准则 155 4.2 一些多元分布的代表点 158 4.2.1 球对称和椭球对称分布 158 4.2.2 l1范对称分布 162 4.2.3 多元

Author

方开泰,王元著

Publisher

北京:科学出版社

Published

1996

Language

ZH

ISBN

9787030048868