Can I read TensorFlow : 实战Google深度学习框架 on EtoBox?

TensorFlow : 实战Google深度学习框架 by 才云科技Caicloud,郑泽宇,顾思宇著, 郑泽宇, 顾思宇著, 郑泽宇, 顾思宇 is a book available to read on EtoBox.

What is TensorFlow : 实战Google深度学习框架 about?

1 (p1): 第1章 深度学习简介 2 (p1-1): 1.1 人工智能、机器学习与深度学习 6 (p1-2): 1.2 深度学习的发展历程 10 (p1-3): 1.3 深度学习的应用 10 (p1-3-1): 1.3.1 计算机视觉 13 (p1-3-2): 1.3.2 语音识别 14 (p1-3-3): 1.3.3 自然语言处理 17 (p1-3-4): 1.3.4 人机博弈 19 (p1-4): 1.4 深度学习工具介绍和对比 22 (p1-5): 小结 24 (p2): 第2章 TensorFlow环境搭建 24 (p2-1): 2.1 TensorFlow的主要依赖包 24 (p2-1-1): 2.1.1 Protocol Buffer 26 (p2-1-2): 2.1.2 Bazel 28 (p2-2): 2.2 TensorFlow安装 29 (p2-2-1): 2.2.1 使用Docker安装 31 (p2-2-2): 2.2.2 使用pip安装 32 (p2-2-3): 2.2.3 从源代码编译安装 36 (p2-3): 2.3 TensorFlow测试样例 37 (p2-4): 小结 39 (p3): 第3章 TensorFlow入门 39 (p3-1): 3.1 TensorFlow计算模型——计算图 39 (p3-1-1): 3.1.1 计算图的概念 40 (p3-1-2): 3.1.2 计算图的使用 42 (p3-2): 3.2 TensorFlow数据模型——张量 42 (p3-2-1): 3.2.1 张量的概念 44 (p3-2-2): 3.2.2 张量的使用 45 (p3-3): 3.3 TensorFlow运行模型——会话 47 (p3-4): 3.4 TensorFlow实现神经网络 47 (p3-4-1): 3.4.1 TensorFlow游乐场及神经网络简介 50 (p3-4-2): 3.4.2 前向传播算法简介 53 (p3-4-3): 3.4.3 神经网络参数与TensorFlow变量 57 (p3-4-4): 3.4.4 通过TensorFlow训练神经网络模型 61 (p3-4-5): 3.4.5 完整神经网络样例程序 64 (p3-5): 小结 65 (p4): 第4章 深层神经网络 65 (p4-1): 4.1 深度学习与深层神经网络 66 (p4-1-1): 4.1.1 线性模型的局限性 69 (p4-1-2): 4.1.2 激活函数实现去线性化 72 (p4-1-3): 4.1.3 多层网络解决异或运算 73 (p4-2): 4.2 损失函数定义 74 (p4-2-1): 4.2.1 经典损失函数 78 (p4-2-2): 4.2.2 自定义损失函数 80 (p4-3): 4.3 神经网络优化算法

Author

才云科技Caicloud,郑泽宇,顾思宇著, 郑泽宇, 顾思宇著, 郑泽宇, 顾思宇

Publisher

北京:电子工业出版社

Published

2017

Language

ZH

ISBN

9787121309595