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Bildverarbeitung und Mustererkennung: DAGM Symposium, Oberpfaffenhofen 11.–13. Oktober 1978 (Informatik-Fachberichte, 17) by H. Niemann (auth.), Dr. Ernst Triendl (eds.) is a nonfiction available to read on EtoBox.
What is Bildverarbeitung und Mustererkennung: DAGM Symposium, Oberpfaffenhofen 11.–13. Oktober 1978 (Informatik-Fachberichte, 17) about?
Die Arbeiten zu Bildverarbeitung und Mustererkennung sind ein Versuch, die Natur der Wahrnehmung zu begreifen und die menschliche Intelligenzleistung in einern schmalen Teilbereich zu unterstützen. Überdies trägt die zunehmende Verfügbarkeit von Rechenanlagen zu den weltweiten Bemühungen um Fortschritte auf diesem Gebiet bei. Neue Aspekte und Ergebnisse zeigen sich in so kurzen Abständen und in solcher Fülle, daß ein Überblick über das Gesarntgebiet der Muster erkennung in jährlicher Folge nützlich erscheint. Der vorliegende Tagungsband zeigt einen repräsentativen Querschnitt durch den Stand der Arbeiten in der Bundesrepublik im Sommer 1978. Das Symposium wird von der Deutschen Arbeitsgemeinschaft für Mustererkennung (DAGM) organisiert und von der Deutschen Forschungs und Versuchsanstalt für Luft- und Raumfahrt (DFVLR) ausgerichtet. Die DAGM ist ein Dachverband folgender wissenschaftlicher Gesellschaften: Deutsche Gesellschaft für angewandte Optik (DGaO), Deutsche Gesellschaft für Ortung und Navigation (DGON), Deutsche Gesellschaft für Medizinische Dokumentation, Information und Statistik (GMDS), Deutsche Gesellschaft für Angewandte Datenverarbeitung und Automation in der Medizin
Who reads Bildverarbeitung und Mustererkennung: DAGM Symposium, Oberpfaffenhofen 11.–13. Oktober 1978 (Informatik-Fachberichte, 17)?
It is typically read by self-directed learners exploring a subject in depth.
Common subject areas: history, science, philosophy, social sciences.
- Author
- H. Niemann (auth.), Dr. Ernst Triendl (eds.)
- Publisher
- Springer-Verlag Berlin Heidelberg
- Published
- 1978
- Language
- DE
- ISBN
- 9783642671036
- Category
- nonfiction
- Subjects
- Mathematics, Computer Science, Stem
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