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贝叶斯统计分析 by 黄金超著 is a book available to read on EtoBox.

What is 贝叶斯统计分析 about?

1 (p1): 第一章 贝叶斯分析基础 1 (p1-1): 1.1贝叶斯统计基本概念 1 (p1-1-1): 1.1.1三种信息 2 (p1-1-2): 1.1.2先验分布与后验分布 4 (p1-1-3): 1.1.3点估计问题 4 (p1-1-4): 1.1.4假设检验问题 5 (p1-1-5): 1.1.5区间估计问题 6 (p1-2): 1.2先验分布的选取 6 (p1-2-1): 1.2.1主观概率 7 (p1-2-2): 1.2.2利用先验信息确定先验分布 8 (p1-2-3): 1.2.3无信息先验分布 13 (p1-2-4): 1.2.4共轭先验分布 17 (p1-3): 1.3贝叶斯点估计 17 (p1-3-1): 1.3.1损失函数与风险函数 20 (p1-3-2): 1.3.2贝叶斯估计的定义 23 (p1-3-3): 1.3.3贝叶斯估计的误差 25 (p1-4): 1.4贝叶斯区间估计 25 (p1-4-1): 1.4.1可信区间的定义 26 (p1-4-2): 1.4.2最大后验密度可信区间 28 (p1-5): 1.5假设检验 28 (p1-5-1): 1.5.1贝叶斯假设检验 30 (p1-5-2): 1.5.2贝叶斯因子 30 (p1-5-3): 1.5.3简单假设对简单假设 32 (p1-5-4): 1.5.4复杂假设对复杂假设 33 (p1-5-5): 1.5.5简单假设对复杂假设 35 (p1-5-6): 1.5.6多重假设检验 35 (p1-6): 1.6统计决策的若干个基本概念 35 (p1-6-1): 1.6.1统计决策三要素 36 (p1-6-2): 1.6.2风险函数与一致最优决策函数 37 (p1-6-3): 1.6.3贝叶斯期望损失与贝叶斯风险 38 (p1-7): 1.7后验风险最小原则 38 (p1-7-1): 1.7.1后验风险的定义 39 (p1-7-2): 1.7.2后验风险与贝叶斯风险的关系 39 (p1-7-3): 1.7.3后验风险最小原则 40 (p1-8): 1.8常用损失函数下的贝叶斯估计 40 (p1-8-1): 1.8.1在平方损失函数下的贝叶斯估计 40 (p1-8-2): 1.8.2在加权平方损失函数下的贝叶斯估计 42 (p1-8-3): 1.8.3在绝对损失函数下的贝叶斯估计 42 (p1-8-4): 1.8.4在线性损失函数下的贝叶斯估计 43 (p1-9): 1.9假设检验问题 43 (p1-9-1): 1.9.1假设检验 46 (p1-9-2): 1.9.2统计决策中的区间估计问题 46 (p1-10): 1.10 Minimax决策 50 (p2): 第二章 经验贝叶斯方法和密度函数核估计 50 (p2-1): 2.1经验贝叶斯方法 50 (p2-1-1): 2.1

Author

黄金超著

Publisher

安徽师范大学出版社

Published

2017

Language

ZH

ISBN

9787567626904