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Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung by Klaus Backhaus,Bernd Erichson,Sonja Gensler,Rolf Weiber,Thomas Weiber (auth.) is a nonfiction available to read on EtoBox.

What is Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung about?

Wir leben in einer Welt der Daten. Daten allein aber sind wertlos, wenn wir nicht in der Lage sind, aus ihnen Informationen zu gewinnen. Um Informationen aus Daten zu extrahieren, sind Methoden der multivariaten Datenanalyse unerlässlich. Dieses Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in die wichtigsten Methoden der multivariaten Datenanalyse. Es ist anwendungsorientiert, erfordert nur wenige Kenntnisse in Mathematik und Statistik, demonstriert die Verfahren mit numerischen Beispielen und veranschaulicht jede Methode anhand eines ausführlichen Fallbeispiels. Für Interessierte werden im Einführungskapitel für alle Verfahren relevante statistische Grundlagen aufgefrischt.  Für die 16. Auflage wurden alle Kapitel inkl. Fallbeispielen neu gefasst und mit der aktuellen Version von IBM SPSS gerechnet. Neue, für die anwendungsorientierten Nutzer sinnvolle Auswertungsoptionen wurden ergänzt. Der Inhalt Einführung in die empirische Datenanalyse – Regressionsanalyse – Varianzanalyse Diskriminanzanalyse – Logistische Regression – Kontingenzanalyse  – Faktorenanalyse Clusteranalyse  – Conjoint-Analyse Das Buch wurde 2015 vom Berufsverband Deutscher Markt- und Sozialforscher (BVM) als

Who reads Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung?

Author

Klaus Backhaus,Bernd Erichson,Sonja Gensler,Rolf Weiber,Thomas Weiber (auth.)

Publisher

Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH Springer Gabler

Published

2021

Language

DE

ISBN

9783658324247

Category

nonfiction

Subjects

Business, Mathematics, Mathematical Statistics