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风力发电和光伏发电预测技术 by 涓佹澃锛屽懆娴风紪 (as-gbk-encoding) is a book available to read on EtoBox.

What is 风力发电和光伏发电预测技术 about?

1 (p1): 第1章 风力发电和光伏发电预测技术的发展 1 (p1-1): 1.1 基本概念 2 (p1-2): 1.2 研究内容 3 (p1-3): 1.3 现状与挑战 4 (p1-4): 参考文献 5 (p2): 第2章 风力发电和光伏发电特性 5 (p2-1): 2.1 风能资源特性 10 (p2-2): 2.2 太阳能资源特性 14 (p2-3): 2.3 风能、太阳能资源的时空分布 19 (p2-4): 2.4 风力发电和光伏发电原理 27 (p2-5): 2.5 风力发电出力特性 34 (p2-6): 2.6 光伏发电出力特性 37 (p2-7): 参考文献 39 (p3): 第3章 气象监测技术 39 (p3-1): 3.1 气象要素采集 42 (p3-2): 3.2 监测站选址技术 49 (p3-3): 3.3 监测系统没计 54 (p3-4): 3.4 监测系统运行维护 59 (p3-5): 参考文献 60 (p4): 第4章 数值天气预报技术 60 (p4-1): 4.1 数值天气预报基础 68 (p4-2): 4.2 风能太阳能中尺度数值模拟 73 (p4-3): 4.3 数值天气预报误差校正方法 78 (p4-4): 4.4 数值天气预报业务系统 84 (p4-5): 参考文献 87 (p5): 第5章 短期功率预测技术 87 (p5-1): 5.1 短期功率预测技术发展 90 (p5-2): 5.2 风的短期变化影响因素 93 (p5-3): 5.3 太阳辐射的短期变化影响因素 96 (p5-4): 5.4 短期风力发电功率预测 107 (p5-5): 5.5 短期光伏发电功率预测 114 (p5-6): 5.6 区域短期功率预测 117 (p5-7): 5.7 多模型组合预测方法 118 (p5-8): 5.8 短期功率预测不确定性分析 121 (p5-9): 参考文献 124 (p6): 第6章 超短期功率预测技术 124 (p6-1): 6.1 超短期功率预测技术发展 126 (p6-2): 6.2 风的超短期变化影响因素 127 (p6-3): 6.3 太阳辐射的超短期变化影响因素 130 (p6-4): 6.4 风速和太阳辐射时序预测 140 (p6-5): 6.5 风速和太阳辐射多因子预测 148 (p6-6): 6.6 基于地基云图的太阳辐射预测 152 (p6-7): 6.7 风-功率转化模型 154 (p6-8): 6.8 辐射-功率转化模型 156 (p6-9): 6.9 超短期预测误差校正技术 158 (p6-10): 参考文献 160 (p7): 第7章 风力发电和光伏发电功率预测系统 160 (p7-1): 7.1 系统设计 163 (p7-2): 7.2 系统结构 167 (p7-3): 7.3 应用案

Author

涓佹澃锛屽懆娴风紪 (as-gbk-encoding)

Publisher

北京:中国水利水电出版社

Published

2016

Language

ZH