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What is 综合能源系统中的智能控制与优化技术 about?

封面 1 书名 2 版权 3 前言 4 目录 5 第1章 绪论 9 1.1 我国能源资源现状分析 9 1.2 综合能源系统发展的必要性 11 1.3 国内外的综合能源系统发展 12 1.3.1 美国 12 1.3.2 加拿大 13 1.3.3 日本 13 1.3.4 中国 14 1.4 综合能源系统的优势 15 1.5 综合能源系统的结构 17 1.5.1 能源集线器的基本结构 17 1.5.2 综合能源系统中的能量网络 18 1.5.3 综合能源系统的稳定性 19 1.6 控制理论在综合能源系统中的发展历程 20 1.7 控制理论在综合能源系统中的应用 21 1.7.1 鲁棒控制在综合能源系统中的应用 21 1.7.2 深度学习与强化学习在综合能源系统中的应用 22 1.7.3 模糊控制在综合能源系统中的应用 23 1.7.4 滑模控制在综合能源系统中的应用 26 参考文献 27 第2章 多智能体协同控制在综合能源系统中的应用 29 2.1 基于综合能源的多智能体系统微电网模型建立 29 2.2 多智能体协同控制技术的基本原理 32 2.2.1 图论基础 32 2.2.2 多智能体一致性协议的相关定理 33 2.3 并网运行模式下微电网系统协同控制率的设计 35 2.3.1 面向可再生能源的微电网概述 35 2.3.2 微电网系统并网的必要性 36 2.3.3 并网下协同控制率的设计 37 2.4 孤岛运行模式下微电网系统协同控制率的设计 38 2.4.1 孤岛运行的必要性 38 2.4.2 孤岛运行的三种模式 38 2.4.3 孤岛运行模式下协同控制率的设计 40 参考文献 40 第3章 综合能源系统优化调度策略研究 42 3.1 深度强化学习在综合能源系统中的研究现状 42 3.2 综合能源系统优化调度基础理论分析 43 3.2.1 综合能源系统概念 44 3.2.2 综合能源系统的基本模型及建模 46 3.3 综合能源系统优化调度策略研究 51 3.3.1 深度强化学习理论 51 3.3.2 综合能源系统优化调度的策略设计 55 3.3.3 仿真分析 56 参考文献 61 第4章 综合能源系统能量管理研究 63 4.1 综合能源系统能量管理研究现状 63 4.1.1 国外研究现状 63 4.1.2 国内研究现状 65 4.2 多目标优化算法在综合能源系统中的应用 66 4.2.1 传统多目标算法 66 4.2.2 多目标优化算法 67 4.3 改进的快速非支配排序遗传算法在能量管理中的应用 69 4.4 综合能源系统多目标优化仿真分析 70 4.4.1 综合能源系统在独立运行时的优化分析 70 4.4.2 综合能源系统在并网运行时的优化分析 78

Author

Pdg2Pic

Language

ZH