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大数据分析与挖掘 Da shu ju fen xi yu wa jue by 石胜飞编著, 石胜飞, author, 石胜飞 (计算机应用), 石勝飛 is a book available to read on EtoBox.

What is 大数据分析与挖掘 Da shu ju fen xi yu wa jue about?

1 (p1): 第1章 绪论 1 (p1-1): 1.1 大数据分析与挖掘简介 2 (p1-2): 1.2 大数据应用及挑战 3 (p1-3): 1.3 大数据分析与挖掘主要技术 4 (p1-4): 1.4 大数据分析与挖掘工具 4 (p1-4-1): 1.4.1 Sklearn 5 (p1-4-2): 1.4.2 Spark ML 5 (p1-4-3): 1.4.3 华为云的机器学习服务 15 (p2): 第2章 数据特征分析与预处理 15 (p2-1): 2.1 数据类型 15 (p2-1-1): 2.1.1 数据集类型 17 (p2-1-2): 2.1.2 数据属性的类型 20 (p2-2): 2.2 数据的描述性特征 20 (p2-2-1): 2.2.1 描述数据集中趋势的度量 22 (p2-2-2): 2.2.2 描述数据离中趋势的度量 24 (p2-2-3): 2.2.3 数据分布形态的度量 27 (p2-2-4): 2.2.4 数据分布特征的可视化 30 (p2-3): 2.3 数据的相关分析 31 (p2-3-1): 2.3.1 相关分析 32 (p2-3-2): 2.3.2 卡方(X2)检验 34 (p2-4): 2.4 数据预处理 35 (p2-4-1): 2.4.1 数据变换、离散化与编码 40 (p2-4-2): 2.4.2 数据抽样技术 42 (p2-4-3): 2.4.3 主成分分析 49 (p2-4-4): 2.4.4 数据清洗 52 (p2-5): 2.5 Spark数据预处理功能简介 52 (p2-5-1): 2.5.1 二值化 52 (p2-5-2): 2.5.2 分箱器 53 (p2-5-3): 2.5.3 哈达玛积变换 53 (p2-5-4): 2.5.4 最大绝对值标准化 54 (p2-5-5): 2.5.5 最小—最大变换 54 (p2-5-6): 2.5.6 正则化 55 (p2-5-7): 2.5.7 多项式扩展 55 (p2-5-8): 2.5.8 标准化 56 (p2-5-9): 2.5.9 特征向量合并 57 (p2-5-10): 2.5.10 类别特征索引 57 (p2-6): 习题 59 (p3): 第3章 关联规则挖掘 59 (p3-1): 3.1 基本概念 61 (p3-2): 3.2 基于候选项产生—测试策略的频繁模式挖掘算法 61 (p3-2-1): 3.2.1 Apriori算法 64 (p3-2-2): 3.2.2 基于划分的算法 65 (p3-2-3): 3.2.3 事务数据的存储 66 (p3-3): 3.3 不需要产生候选项集的频繁模式挖掘法 66 (p3-3-1): 3.3.1 FP-Growth算法 71 (p3-3-2): 3.3.2 Spark上FP-Growth算法实践 7

Author

石胜飞编著, 石胜飞, author, 石胜飞 (计算机应用), 石勝飛

Publisher

北京:人民邮电出版社

Published

2018

Language

ZH

ISBN

9787115483058