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回归分析与线性统计模型 by 林建忠编著, 林建忠编, 林建忠 is a book available to read on EtoBox.

What is 回归分析与线性统计模型 about?

1 (p1): 1 预备知识 1 (p1-1): 1.1 实向量线性空间 3 (p1-2): 1.2 矩阵求逆引理 4 (p1-2-1): 1.2.1 分块矩阵的求逆公式 5 (p1-2-2): 1.2.2 矩阵之和的求逆公式 6 (p1-3): 1.3 广义逆矩阵 12 (p1-4): 1.4 幂等阵和正交投影阵 15 (p1-5): 1.5 矩阵的特殊运算 15 (p1-5-1): 1.5.1 Kronecker乘积与向量化运算 16 (p1-5-2): 1.5.2 矩阵的拉直运算 17 (p1-5-3): 1.5.3 矩阵微商 18 (p1-6): 1.6 均值向量与协方差阵 20 (p1-7): 1.7 随机向量的二次型 22 (p1-8): 1.8 正态随机向量 27 (p1-9): 1.9 x2分布 31 (p1-10): 习题1 34 (p2): 2 多元线性回归模型 34 (p2-1): 2.1 多元线性回归模型 34 (p2-1-1): 2.1.1 模型设定 37 (p2-1-2): 2.1.2 原始数据的中心化和标准化 37 (p2-1-3): 2.1.3 原始数据的标准化 38 (p2-2): 2.2 模型参数的最小二乘估计 42 (p2-3): 2.3 最小二乘估计的性质 42 (p2-3-1): 2.3.1 设计矩阵列满秩情形 47 (p2-3-2): 2.3.2 设计矩阵非列满秩情形 51 (p2-4): 2.4 约束最小二乘估计与一般线性假设 51 (p2-4-1): 2.4.1 约束最小二乘估计 54 (p2-4-2): 2.4.2 一般线性假设检验问题 59 (p2-5): 2.5 回归方程的显著性检验 59 (p2-5-1): 2.5.1 回归方程的显著性检验 61 (p2-5-2): 2.5.2 判定系数 63 (p2-6): 2.6 回归系数的显著性检验 64 (p2-7): 2.7 因变量的预测 68 (p2-8): 习题2 74 (p3): 3 检测模型设定的恰当性 74 (p3-1): 3.1 残差与杠杆值 76 (p3-2): 3.2 方差齐性与正态性检验 76 (p3-2-1): 3.2.1 方差齐性检验 77 (p3-2-2): 3.2.2 检测正态性假设 79 (p3-3): 3.3 影响分析 85 (p3-4): 3.4 异常点检验 86 (p3-4-1): 3.4.1 响应变量的异常值 86 (p3-4-2): 3.4.2 预测变量中的异常值 89 (p3-5): 3.5 检测误差相关性 91 (p3-6): 3.6 模型拟合缺失检验 93 (p3-7): 习题3 95 (p4): 4 校正模型设定的不恰当性——数据变换与加权最小二乘法 95 (p4-1): 4.1 方差稳定化变换与线性化变换 98

Author

林建忠编著, 林建忠编, 林建忠

Publisher

上海:上海交通大学出版社

Published

2018

Language

ZH

ISBN

9787313201669