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数据仓库工具箱：维度建模的完全指南 第2版 by (美)Ralph Kimball,(美)Margy Ross著;谭明金译, (美)Ralph Kimball, (美)Margy Ross著 , 谭明金译, Mball Ki, Ss Ro, 谭明金 is a book available to read on EtoBox.

What is 数据仓库工具箱：维度建模的完全指南 第2版 about?

1 (p1): 第1章 维度建模初步 1 (p1-1): 1.1 信息应用的不同领域 2 (p1-2): 1.2 数据仓库的最终目标 4 (p1-2-1): 1.2.1 出版业方面的比喻实例 6 (p1-3): 1.3 数据仓库的组成 7 (p1-3-1): 1.3.1 操作型源系统 7 (p1-3-2): 1.3.2 数据聚集环节 9 (p1-3-3): 1.3.3 数据展示 12 (p1-3-4): 1.3.4 数据存取工具 13 (p1-3-5): 1.3.5 其他要考虑的内容 15 (p1-4): 1.4 维度建模词汇表 15 (p1-4-1): 1.4.1 事实表 18 (p1-4-2): 1.4.2 维度表 20 (p1-4-3): 1.4.3 事实与维度的融合 22 (p1-5): 1.5 关于维度建模的神话 24 (p1-5-1): 1.5.1 应该避免的常见疏误 25 (p1-6): 1.6 总结 26 (p2): 第2章 零售营销 27 (p2-1): 2.1 四步维度设计过程 28 (p2-2): 2.2 零售实例的研究 30 (p2-2-1): 2.2.1 第一步:选取业务处理 30 (p2-2-2): 2.2.2 第二步:定义粒度 31 (p2-2-3): 2.2.3 第三步:选定维度 32 (p2-2-4): 2.2.4 第四步:确定事实 34 (p2-3): 2.3 维度表属性 35 (p2-3-1): 2.3.1 日期维度 39 (p2-3-2): 2.3.2 产品维度 42 (p2-3-3): 2.3.3 商场维度 43 (p2-3-4): 2.3.4 促销维度 46 (p2-3-5): 2.3.5 退化的事务编号维度 48 (p2-4): 2.4 零售方案的运用 49 (p2-5): 2.5 零售方案的扩展 52 (p2-6): 2.6 经受住安逸诱惑的考验 52 (p2-6-1): 2.6.1 维度的规范化处理(雪花处理) 54 (p2-6-2): 2.6.2 维度使用过多 56 (p2-7): 2.7 代理关键字 59 (p2-8): 2.8 市场篮子分析 62 (p2-9): 2.9 总结 63 (p3): 第3章 库存 63 (p3-1): 3.1 值链的引入 64 (p3-2): 3.2 库存模型 65 (p3-2-1): 3.2.1 周期库存快照 69 (p3-2-2): 3.2.2 库存事务 70 (p3-2-3): 3.2.3 库存累积快照 72 (p3-3): 3.3 值链的集成 73 (p3-4): 3.4 数据仓库总线结构 75 (p3-4-1): 3.4.1 数据仓库总线矩阵 78 (p3-4-2): 3.4.2 一致性维度 82 (p3-4-3): 3.4.3 一致性事实 83 (p3-5): 3

Author

(美)Ralph Kimball,(美)Margy Ross著;谭明金译, (美)Ralph Kimball, (美)Margy Ross著 , 谭明金译, Mball Ki, Ss Ro, 谭明金

Publisher

北京:电子工业出版社

Published

2003

Language

ZH

ISBN

9787505389311