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板材矫直机智能控制及应用 by 刘凯,徐宏喆著 is a book available to read on EtoBox.

1 (p1): 前言1 (p2): 第1章 绪论1 (p3): 1.1 研究背景和意义2 (p4): 1.2 国内外研究现状及存在的问题2 (p5): 1.2.1 矫直机工业控制现状4 (p6): 1.2.2 板形检测研究现状4 (p7): 1.2.3 目前研究中存在的问题5 (p8): 1.3 研究的主要工作及内容8 (p9): 第2章 板材矫直机智能控制系统的相关技术8 (p10): 2.1 连续式拉伸弯曲矫直机的原理及结构8 (p11): 2.1.1 连续式拉伸弯曲矫直机的矫直原理10 (p12): 2.1.2 连续式拉伸弯曲矫直机的组成结构10 (p13): 2.2 板形及检测技术11 (p14): 2.2.1 板形的描述方法14 (p15): 2.2.2 基于结构光的板形检测技术16 (p16): 2.3 图像采集及处理技术16 (p17): 2.3.1 基于DirectShow的视频采集技术18 (p18): 2.3.2 图像处理技术20 (p19): 2.3.3 图像边缘检测技术28 (p20): 2.4 智能控制技术28 (p21): 2.4.1 人工神经网络的BP模型30 (p22): 2.4.2 支持向量机31 (p23): 2.4.3 统计学习理论33 (p24): 2.4.4 支持向量机的原理37 (p25): 2.4.5 支持向量机的关键参数39 (p26): 2.4.6 支持向量机的特点39 (p27): 2.4.7 遗传算法41 (p28): 2.4.8 遗传算法的原理42 (p29): 2.4.9 遗传算法的特点44 (p30): 2.5 本章小结46 (p31): 第3章 矫直机智能控制系统46 (p32): 3.1 传统板形样本获取方法应用于智能控制的局限性47 (p33): 3.2 矫直机的智能控制系统需求48 (p34): 3.3 矫直机的智能控制系统设计50 (p35): 3.4 本章小结51 (p36): 第4章 基于激光测量的板形样本获取方法研究51 (p37): 4.1 参数选择系统对板形数据的要求52 (p38): 4.2 板形样本获取方法的研究52 (p39): 4.2.1 激光三角法测量技术针对线板形检测应用的改进54 (p40): 4.2.2 几种主要板形检测方法比较54 (p41): 4.2.3 板形样本的特征模式56 (p42): 4.3 样本筛选57 (p43): 4.4 板形样本获取方案58 (p44): 4.4.1 板形样本获取系统组成60 (p45): 4.4.2 板形样本获取系统的处理流程62 (p46): 4.5 本章小结63 (p47): 第5章 激光板形检测中关键问题分析65 (p48): 5.1 激光板形检测方法中边缘检测算法的研究65 (p49): 5.1.1 经典边缘检测算法6

Author

刘凯,徐宏喆著

Publisher

北京:机械工业出版社

Published

2010

Language

ZH

ISBN

9787111300465