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Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis : Von Algorithmen und Methoden zur praktischen Umsetzung in Unternehmen by Andreas Gillhuber, Göran Kauermann, Wolfgang Hauner, (Hrsg.) is a nonfiction available to read on EtoBox.
What is Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis : Von Algorithmen und Methoden zur praktischen Umsetzung in Unternehmen about?
Dieser Sammelband verbindet theoretische Grundlagen und praktische Anwendungen von Künstlicher Intelligenz (KI) und Data Science: Anerkannte Experten stellen in ihren Beiträgen den aktuellen Stand in Forschung und Wirtschaft dar – und bieten so einen einzigartigen Überblick über aktuelle Konzepte und ihre Umsetzung in Unternehmen. Im ersten Teil des Buchs werden die Methoden und Algorithmen skizziert, die sich größtenteils aus einer Kombination von Statistik und Informatik ergeben und auf Verfahren des Maschinellen Lernens bis hin zu Deep Learning und KI basieren. Im zweiten Teil wird die konzeptionelle Umsetzung in der Praxis skizziert: Hier wird insbesondere aufgezeigt, welche Herausforderungen in der Praxis auftreten – ob nun bei der Einbettung der Daten-Use-Cases in eine Gesamtstrategie oder bei der Produktivsetzung, Weiterentwicklung und dem Betrieb von Daten-basierten Lösungen. Der dritte Teil zeigt das breite Potpourri von Data Science in der Praxis: Branchengrößen wie Allianz, ADAC, BMW, Deutsche Bahn, Lufthansa, REWE, RTL, St. Galler Stadtwerke, SwissRe und viele weitere zeigen konkret, welche Erfahrungen sie bei ihren Projekten gesammelt haben. Fachartikel von über 20 nam
Who reads Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis : Von Algorithmen und Methoden zur praktischen Umsetzung in Unternehmen?
It is typically read by self-directed learners exploring a subject in depth.
Common subject areas: history, science, philosophy, social sciences.
- Author
- Andreas Gillhuber, Göran Kauermann, Wolfgang Hauner, (Hrsg.)
- Publisher
- Springer Berlin Heidelberg
- Published
- 2023
- Language
- DE
- ISBN
- 9783662662786
- Category
- nonfiction
- Subjects
- Business, Computer Science, Mathematics
- Updated
- 2026-03-25
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