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伊藤清概率论 by (日)伊藤清著 is a book available to read on EtoBox.

What is 伊藤清概率论 about?

1 (p1): 第1章 概率论的基本概念 1 (p2): 1 概率空间的定义 4 (p3): 2 概率空间的实际意义 6 (p4): 3 概率测度的简单性质 13 (p5): 4 事件,条件,推断 15 (p6): 5 随机变量的定义 19 (p7): 6 随机变量的合成与随机变量的函数 20 (p8): 7 随机变量序列的收敛性 27 (p9): 8 条件概率、相依性与独立性 32 (p10): 9 均值 36 (p11): 第2章 实值随机变量的概率分布 36 (p12): 10 实值随机变量的表现 40 (p13): 11 R-概率测度的表现 41 (p14): 12 R-概率测度之间的距离 44 (p15): 13 R-概率测度集合的拓扑性质 48 (p16): 14 R-概率测度的数字特征 53 (p17): 15 独立随机变量的和,R-概率测度的卷积 58 (p18): 16 特征函数 62 (p19): 17 R-概率测度及其特征函数的拓扑关系 67 (p20): 第3章 概率空间的构成 67 (p21): 18 建立概率空间的必要性 68 (p22): 19 扩张定理(I) 71 (p23): 20 扩张定理(II) 74 (p24): 21 Markov链 78 (p25): 第4章 大数定律 78 (p26): 22 大数定律的数学表现 80 (p27): 23 Bernoulli大数定律 82 (p28): 24 中心极限定理 85 (p29): 25 强大数定律 90 (p30): 26 无规则性的含义 94 (p31): 27 无规则性的证明 99 (p32): 28 统计分布 101 (p33): 29 重对数律与遍历定理 103 (p34): 第5章 随机变量序列 103 (p35): 30 一般的问题 104 (p36): 31 条件概率分布 107 (p37): 32 单纯Markov过程与转移概率族 109 (p38): 33 遍历问题的简单例子 113 (p39): 34 遍历定理 122 (p40): 第6章 随机过程 122 (p41): 35 随机过程的定义 124 (p42): 36 Markov过程 127 (p43): 37 时空齐次的Markov过程(I) 138 (p44): 38 时空齐次的Markov过程(II) 142 (p45): 39 一般Markov过程与平稳过程 147 (p46): 附录1 记号 150 (p47): 附录2 参考文献 152 (p48): 附录3 后记与评注 154 (p49): 概要与背景 179 (p50): 索引 本书介绍了事件, 概率, 概率空间, 均值, 特征函数, 大数定律, Poisson 小数定律, 遍历定理, 随机过程的基本内容

Author

(日)伊藤清著

Publisher

北京:人民邮电出版社

Published

2011

Language

ZH

ISBN

9787115248831