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机器学习数学基础 : Python语言实现 by 周洋,张小霞 is a book available to read on EtoBox.

What is 机器学习数学基础 : Python语言实现 about?

本书是一本系统介绍机器学习所涉及的数学知识和相关Python编程的实例工具书,同时还介绍了非常经典的综合案例,除了编写机器学习的代码,还编写了深度学习的代码。本书一共分为两部分。 第一部分为数学基础知识部分,包含 8个章节,介绍了微积分、线性代数、概率统计、信息论、模糊数学、随机过程、凸优化和图论的系统知识体系及几个数学知识点对应的Python编程实例。通过这些实例,读者能够了解Scikit-learn、Scikit-fuzzy、Theano、SymPy、NetworkX和CVXPY中相应的库函数的应用。 第二部分为案例部分,包含4个章节,介绍了微积分、线性代数和概率统计问题的建模方法、求解流程和编程实现,以及工业生产领域的Python实战,包含了机器学习算法和深度学习PyTorch框架的应用。 在学习本书内容前,建议读者先掌握基本的Python编程知识和数学基础,然后将本书通读一遍,了解本书的大概内容,最后再跟着实例进行操作。 本书既注重数学理论,又偏重编程实践,实用性强,适用于对编程有一定基础,对系统的数学知识非常渴望,想从事人工智能、大数据等方向研究的读者。同时也适合作为广大职业院校相关专业的教材或参考用书。

Author

周洋,张小霞

Publisher

北京大学出版社

Published

2021

Language

ZH

ISBN

9787301322673

Rating

3.72 / 5 (29 ratings)

Updated

2026-03-14