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Applicazioni Alla Statistica Matematica by Francesco Caravenna; Paolo Dai Pra is a book available to read on EtoBox.

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## Applicazioni alla statistica matematica Sommario. In questo capitolo applicheremo alcune delle nozioni fin qui introdotte alla statistica matematica. Nel primo paragrafo presentiamo diverse nozioni di base, senza alcuna pretesa di sistematicità o completezza. Successivamente, studiamo alcuni rilevanti problemi di stima parametrica. Segnaliamo che in questo capitolo non è richiesta la conoscenza dei vettori aleatori assolutamente continui, ad eccezione della dimostrazione del Lemma 8.12, che comunque può essere omessa. ### 8.1 Modelli statistici parametrici Se il calcolo delle probabilità fornisce modelli matematici per fenomeni aleatori, la statistica ha lo scopo di confrontare il modello con "dati sperimentali", traendone opportune conclusioni. Ad esempio, in statistica parametrica, viene proposta una classe di modelli dipendenti da un parametro; avendo a disposizione dati sperimentali, ci si chiede per esempio quale sia il valore del parametro per cui si ha il miglior accordo con i dati. Definizione 8.1 (Modello statistico parametrico). Si dice modello statistico (parametrico) una famiglia di spazi di probabilità (Ω , A , P θ ) indicizzati da θ ∈ Θ , dove Θ viene detto l'insie

Author

Francesco Caravenna; Paolo Dai Pra

Publisher

Springer Milan : Imprint: Springer

Published

2013

Language

IT

ISBN

9788847025943

Subjects

Mathematics, Stem