Skip to content

Opening book details…

Can I read Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке (with Color Images) on EtoBox?

Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке (with Color Images) by Матеуш Факур is a nonfiction available to read on EtoBox.

What is Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке (with Color Images) about?

Сколько покупателей привлечет дополнительный доллар онлайнового маркетинга? Какие покупатели будут покупать только тогда, когда им дадут купон на скидку? Как определить оптимальную ценовую стратегию? Лучший способ выяснить, как имеющиеся в нашем распоряжении рычаги влияют на те бизнес-показатели, которые мы хотим получить, это causal inference. Матеус Факур, старший специалист по анализу данных компании Nubank, рассказывает о практически неиспользованном потенциале causal inference для оценки последствий и эффектов. Менеджеры, специалисты по обработке данных и бизнес-аналитики познакомятся с классическими методами каузального вывода, такими как рандомизированные контрольные испытания (A/B-тесты), линейная регрессия, оценка склонности, синтетические элементы управления и разница в разнице. Каждый метод сопровождается примером из реальной жизни.

Who reads Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке (with Color Images)?

It is typically read by self-directed learners exploring a subject in depth.

Common subject areas: history, science, philosophy, social sciences.

Author
Матеуш Факур
Publisher
Спринт Бук
Published
2025
Language
EN
ISBN
9786010843547
Category
nonfiction
Subjects
Computer Science, Programming, Stem

Other editions & translations

More by Матеуш Факур

Browse all works by Матеуш Факур

Similar books