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贝叶斯统计学 : 原理, 模型及应用 by (美)普雷斯(Press,S.James)著;廖文等译, (美)普雷斯(Press, S. James)著 , 廖文等译, 普雷斯, S.James Press, 廖文 is a book available to read on EtoBox.

What is 贝叶斯统计学 : 原理, 模型及应用 about?

3 (p1): 上编 理论 3 (p1-2): 第一章 基础知识 3 (p1-3): 1.1 引言 3 (p1-4): 1.2 随机性 7 (p1-5): 1.3 概率 7 (p1-6): 1.3.1 公理化系统 12 (p1-7): 1.3.2 相合性 13 (p1-8): 1.3.3 主观概率信念的操作 15 (p1-9): 1.3.4 各种概率定义的比较 16 (p1-10): 1.4 托马斯·贝叶斯 19 (p1-11): 1.5 小结 20 (p1-12): 第一章补充:Leonard J.Savage 决策的公理化基础 21 (p1-13): 练习 23 (p1-14): 第二章 原理 23 (p1-15): 2.1 引言 23 (p1-16): 2.2 离散参数的贝叶斯定理 23 (p1-17): 2.2.1 例子(零件次品) 24 (p1-18): 2.2.3 评注 24 (p1-19): 2.2.2 贝叶斯定理(离散参数) 25 (p1-20): 2.2.4 贝叶斯定理的解释 25 (p1-21): 2.3 贝叶斯方法 25 (p1-22): 2.3.1 估计:决策理论———效用 30 (p1-23): 区间估计:可信区间(连续参数) 34 (p1-24): 2.3.2 假设检验 34 (p1-25): 简单对简单 36 (p1-26): 简单对复合 38 (p1-27): Lindley 悖论 39 (p1-28): 2.4.1 例子 39 (p1-29): 2.4 离散参数二项分布 40 (p1-30): 2.4.2 零件次品例子的求解 41 (p1-31): 2.5 贝叶斯定理(连续参数) 42 (p1-32): 2.6 例:连续参数二项分布 42 (p1-33): 2.6.1 一致先验 42 (p1-34): 2.6.2 零件次品例子 44 (p1-35): 2.7 先验分布 44 (p1-36): 2.7.1 贝叶斯与非贝叶斯推断方法:经验贝叶斯估计 50 (p1-37): 2.7.2 模糊(无偏好)先验 53 (p1-38): 平稳估计原理 54 (p1-39): 2.7.3 自然共轭先验;g——先验 55 (p1-40): 基于数据的先验 56 (p1-41): g——先验 57 (p1-42): 2.7.4 估计完备先验分布 58 (p1-43): 2.8 似然原理 59 (p1-44): 似然原理与限定条件 59 (p1-45): 2.9 预报分布;de Finetti 定理;预报学派的基本原理 59 (p1-46): 2.9.1 预报分布 60 (p1-47): 定义 60 (p1-48): 零件次品例子的预报密度 61 (p1-49): 一个不独立的(多元)可交换性的例子 61 (p1-50): 2.9.2 可交换性

Author

(美)普雷斯(Press,S.James)著;廖文等译, (美)普雷斯(Press, S. James)著 , 廖文等译, 普雷斯, S.James Press, 廖文

Publisher

北京:中国统计出版社

Published

1992

Language

ZH

ISBN

9787503706707

Updated

2026-03-25